摘要
在中国城市更新从增量扩张转向存量优化的背景下，文旅街区面临着日益增长的精细化、体验导向的再生需求，但传统调查方法难以有效捕捉精细空间尺度上的动态游客感知。本研究以恩州驿古街为例，整合多源社交媒体数据（抖音、小红书、美团和大众点评上的评论、短视频及图文帖）与百度 POI 数据，采用基于 SnowNLP 的情感量化、核密度估计和空间叠加分析来考察“空间 - 行为 - 情感”结构。负面情感聚集在出入口区域、拥挤的热门摊位以及设施不足的区域。叠加分析识别出四种空间类型——高情感 - 高密度、低情感 - 高密度、高情感 - 低密度和低情感 - 低密度——每种类型分别对应不同的问题，包括客流与容量不匹配、文化叙事不连贯、文化资源利用不足以及商业业态同质化。通过系统考察游客感知的结构特征以及负面情感背后的空间分异机制，本研究进一步分析了焦作恩州驿文旅街区的游客感知特征和发展潜力。从而推动该街区从“风貌复原”向“体验提升”的可持续转型。
