人工智能与元宇宙技术整合数字心理健康服务的战略评估与伦理实施路径

《Healthcare》:Digital Health and Artificial Intelligence Continuing Professional Development Needs Among Rehabilitation Professionals in Jordan: A National Mixed-Methods Study

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月13日 来源:Healthcare 3.4

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背景/目标:将人工智能和元宇宙技术整合到数字心理健康服务中,为临床评估、治疗干预和持续康复提供了新的机会。本研究基于动态能力和社会技术系统理论,评估了将人工智能和元宇宙技术整合到数字心理健康服务中的战略路径,分析了核心的生物伦理和数据隐私问题,并探讨了沉浸式虚拟环境对患者参与度和治疗结果的影响。方法:采用迭代的三轮德尔菲调查方法,邀请了36位来自临床精神病学、人工智能和元宇宙技术软件开发、数字伦理学以及医疗政策领域的多学科专家参与。通过标准化的中性视觉场景,专家们对14个数字心理健康服务子领域进行了评估。使用肯德尔一致性系数(W)、非参数斯皮尔曼等级相关分析以及描述性分散指标(中位数、四分位数范围、标准差)来量化专家共识、评分分散度和领域间关联性,并结合反思性主题定性分析进行了补充。结果:专家们的共识从第一轮到第三轮显著提高。对于通过人工智能改进的初步筛查(平均分=4.7,标准差=0.5)和全面的虚拟现实评估(平均分=4.5,标准差=0.8),专家们的共识度很高。虽然人工智能管理的危机服务被认为具有很高的可行性(95%),但研究结果指出,为降低精神健康分诊风险,严格的人为干预机制比完全自动化更为必要。结论:在系统实施严格的人为监督、实时动态同意以及端到端数据加密的情况下,人工智能和元宇宙技术为个性化精神健康评估和治疗提供了可行的补充途径。利用动态能力框架,医疗组织能够系统地感知技术创新,抓住临床机会,并重新配置治理结构,从而确保数字心理健康服务的公平性、安全性和伦理性。
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