摘要
由于预期寿命的提高和人口结构的变化，长寿风险在精算和金融应用中日益重要。为应对未来死亡率趋势的不确定性，尤其是特定年龄段的差异，本研究提出了一种Lee–Carter（LC）死亡率模型的傅里叶扩展，用于建模马来西亚的死亡率动态。数据来源于马来西亚统计局提供的1980年至2023年按年龄和性别分类的死亡率数据。所提出的模型使用由三个正弦分量组成的傅里叶级数来表示LC模型的年龄敏感性参数。该公式纳入了两个分裂年龄和三个峰值年龄效应，使模型能够捕捉复杂的特定年龄死亡率模式。模型性能通过平均绝对百分比误差（MAPE）和均方根误差（RMSE）与标准LC模型进行了比较评估，评估指标包括死亡率和出生预期寿命。结果表明，所提出的两分裂、三峰值LC–傅里叶模型改善了死亡率的拟合效果，其中在16至45岁男性群体中的改善最为显著。该模型还降低了出生预期寿命的平均MAPE和RMSE，表明预测精度有所提升。总体而言，研究结果表明，所提出的模型能够捕捉到传统LC框架未能充分反映的死亡率模式。
