利用单极化重建结果优化极化 Capon TomoSAR 重建方法

《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》：Improving Capon Polarimetric Tomographic SAR Reconstructions in Forest Scenarios

　　

摘要：

使用Capon算法在森林场景中进行合成孔径雷达断层成像（TomoSAR）重建时，可以更精确地分离不同高度的散射信号，并且产生的旁瓣歧义比傅里叶算法更少。然而，Capon重建方法存在辐射度测量不准确的问题，这影响了散射特性的分析。在单极化情况下，提高辐射度测量精度最常见的方法是使用对角加载的TomoSAR协方差矩阵。但在极化情况下，无法实现类似的改进。本文提出了一种新的方法，即通过更精确的单极化重建结果来获得极化Capon重建结果。这种改进方法是通过处理DLR的F-SAR传感器在2016年AfriSAR任务期间对热带森林区域采集的完全极化P波段TomoSAR数据来证明的。