利用AMMI和GGE双标图模型分析籽粒产量以鉴定稳定且适应性较强的大麦（Hordeum vulgare L.）优良品系

《Journal of Applied Genetics》：Identifying stable and resilient advanced barley (Hordeum vulgare L.) lines analyzed using AMMI and GGE biplot models for grain yield

　　本研究的主要目的是量化籽粒产量的基因型×环境互作，并评估新培育的先进大麦品系的抗旱性。十六个大麦品系在2020年至2023年的四个连续生长季中，在伊朗五个不同的农业生态区雨养条件下进行了评估。籽粒产量从0.210吨/公顷（2022年）到0.376吨/公顷（2023年），总平均值为1.883吨/公顷。方差分析表明，环境效应是变异的主要来源，占总平方和的87.47%，解释了88.18%的表型方差。基因型×环境互作和基因型主效应分别贡献了总变异的4.71%和0.97%。籽粒产量的广义遗传力估计为66.8%。基于加性主效应和多乘互作（AMMI）分析，品系G9、G8和G15表现出最高的产量稳定性，但G14在多种环境下表现出最高籽粒产量和可接受的稳定性。基因型加基因型×环境（GGE）双标图进一步确定了Lorestan和Ilam为不同的巨型环境，提供了比AMMI模型更清晰的环境分类。在GGE双标图分析中，标准对照品种G1（Khorram）以及品系G3、G12、G13和G14被鉴定为表现和稳定性方面均具有优势的基因型。品系G2和G9表现出增强的抗旱性，特别是在最近的生长季。在最后试验环境，即2023年的Ilam，互补试验显示品系G14的特征为早花、单位面积穗数高、千粒重增加和强抗旱性。品系G13表现出早熟和对胁迫条件的明显耐受性。综合AMMI和GGE双标图模型提供的互补见解，建议将鉴定出的优异基因型——特别是G9、G8、G14和G13——用于未来针对产量稳定性和干旱环境的育种项目。