《Malaria Journal》：Strengthening geospatial surveillance for malaria control and elimination in Indonesia: a meeting report
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随着印度尼西亚向疟疾消除迈进，地理空间分析为加强监测、改善干预靶向以及支持基于数据的决策提供了机遇。然而，尽管地理参考监测数据的可用性不断增加，地理信息系统（GIS）在疟疾项目中的常规应用仍然不均衡。研究人员在雅加达举办了一次为期三天的咨询与GIS培训研讨会，
随着印度尼西亚向疟疾消除迈进，地理空间分析为加强监测、改善干预靶向以及支持基于数据的决策提供了机遇。然而，尽管地理参考监测数据的可用性不断增加，地理信息系统（GIS）在疟疾项目中的常规应用仍然不均衡。研究人员在雅加达举办了一次为期三天的咨询与GIS培训研讨会，汇集了来自国家和亚国家级疟疾项目及其他疾病控制单位的25名代表。研讨会包括基于R语言的实践空间分析，随后进行了半结构化焦点小组讨论，探讨当前实践、障碍以及加强地理空间监测的潜在策略。参会者报告了对地理空间数据价值日益增长的认识，并描述了能够常规捕获空间参考信息的监测平台；然而，这些数据通常主要用于基础可视化。主要挑战包括高级GIS和空间建模能力有限、人员流动率高、数据质量问题、卫生信息系统碎片化以及基础设施限制，尤其是在偏远地区。参会者确定了加强应用培训和指导、改善跨平台数据质量和互操作性，以及逐步将地理空间分析纳入常规规划和资源分配的机会。本次咨询凸显了在印度尼西亚疟疾监测系统中将地理空间分析付诸实践的进展与持续挑战。对劳动力能力、数据质量、基础设施和系统整合的持续投入，可能有助于将常规收集的地理空间数据转化为用于疟疾消除的项目决策。
一、研究背景与研究问题
疟疾仍然是全球公共卫生领域面临的重大挑战之一。在世界卫生组织（WHO）西太平洋区域，印度尼西亚贡献了该区域25.8%的疟疾病例，是仅次于巴布亚新几内亚的第二大贡献国。尽管过去二十年间，印度尼西亚在降低疟疾发病率方面取得了显著进展，超过一半的地区实现了传播水平的显著下降，覆盖约72%的国家人口，但在东部多个省份，由于人口流动性高、医疗可及性有限以及病媒控制覆盖不均，持续性传播问题依然严峻。这凸显了在国家和亚国家级层面继续加强监测与应对策略的必要性。
及时、高质量的监测数据对于追踪进展和指导有针对性的控制与消除努力至关重要。印度尼西亚的疟疾监测系统——Sistem Informasi Surveilans Malaria (SISMAL)，为国家层面的病例报告和项目监测提供了平台。然而，随着各国接近消除目标，对精细尺度、数据驱动的决策需求不断增加。但在许多环境中，技术能力有限、系统碎片化以及对分析软件的访问受限等问题，阻碍了地理空间数据最大效用的发挥。地理信息系统（GIS）和地理空间分析在全球健康领域的应用日益广泛，但其在国家疟疾项目中的实施仍不均衡，尤其是在亚太地区许多国家，基础设施、技术能力和机构支持的局限性构成了持续挑战。
为此，亚太疟疾消除网络（APMEN）通过其监测与应对工作组（SRWG），继续支持国家疟疾项目（NMP）。2024年初，APMEN SRWG启动了与印度尼西亚卫生部的磋商，旨在与国家及亚国家级疟疾项目以及其他国家疾病控制项目合作，共同开发定制化的GIS和地理空间分析培训项目。该项目由玛希隆-牛津热带医学研究单位（MORU）和牛津大学临床研究单位印度尼西亚分部（OUCRU-ID）提供技术支持。本次会议报告旨在总结研讨会的发现，概述关键制约因素和加强地理空间整合的潜在路径。
二、关键技术方法
研究人员采用了一种结合培训与定性研究的混合方法。首先，举办了一次为期三天的咨询与GIS培训研讨会，内容包括理论讲座和基于R语言（一种用于统计计算和图形的编程语言）的实践制图练习，如制作等值区域图、进行热点检测以及利用常规疟疾数据分析风险因素。研讨会后，研究人员组织了半结构化焦点小组讨论，共有23名参与者参与，他们被分为三个小组：第一组由国家及亚国家级疟疾项目的公共卫生或医学流行病学家组成；第二组由数据分析或监测评估官员组成；第三组由其他疾病控制项目的代表组成。所有小组使用相同的讨论指南，围绕三个主题展开讨论：当前地理空间监测数据和分析的使用实践；识别并优先排序应用障碍；针对障碍提出解决方案。讨论记录通过叙述性总结方法进行整理和主题归类。
三、研究结果
主题1：国家及亚国家级疟疾控制项目中地理空间监测数据与分析的使用实践
在地理空间监测数据来源方面，参会者强调了个体疟疾病例数据（包括用于确定输入病例状态的旅行史）是主要资源。此外，还收集了长效杀虫蚊帐分发的时间和地点、蚊虫孳生地月度更新以及医疗机构坐标等数据。主要数据平台包括作为疟疾监测数据首要来源的SISMAL，以及在某些地区用于获取特定地点地理坐标的OnaData（ONA）。矢量调查每六个月进行一次。
在地理空间平台和分析类型方面，国家疟疾项目参会者指出，Quantum GIS（QGIS）和Excel是其进行地理空间可视化的主要软件，因其简便易用。分析方法包括基于家庭坐标的个体病例分布地理制图、基于年度寄生虫指数（API）的流行程度分层地图、输入病例专题地图以及按蚊孳生地地图等。
在外部伙伴支持与决策应用方面，卫生部数据中心提供服务器基础设施支持SISMAL运行，全球基金通过联合国开发计划署（UNDP）支持其开发，联合国儿童基金会（UNICEF）提供数据管理培训。OUCRU-ID提供了QGIS实践培训和地图制作技术援助。参会者认为，地理空间数据和分析对于规划靶向干预、高效分配资源和后勤运营至关重要。例如，基于API的流行程度地图用于指导长效杀虫蚊帐的分发，而可接受区域地图则用于指导病媒控制策略。
主题2：使用地理空间监测数据和分析的挑战
焦点小组讨论确定了六大类系统性障碍。人力资源和能力约束是最常被提及的挑战，包括员工缺乏QGIS、R编程或统计建模技能，工作量大、人员不足，以及频繁的人员轮换导致知识流失。数据质量、可及性和整合问题涉及漏报、延迟报告、数据录入不完整、缺乏细粒度数据以及辅助数据集访问受限。基础设施和连接性限制在偏远和高负担省份尤为严重，如巴布亚地区，那里互联网连接差、硬件和GPS设备匮乏。软件和系统局限性表现为QGIS被认为对初学者不够直观，且缺乏获得许可替代软件的资金。培训与机构支持方面，培训机会有限且多为基础内容，缺乏持续教育和实践指导。领导力与组织文化方面，在已实现消除的地区，疟疾优先级降低导致资金减少。
主题3：加强地理空间监测数据分析的需求与支持
为应对挑战，参会者提出了多项策略。在加强分析技能与机构协作方面，建议开展线上线下培训、在职指导，并将地理空间分析纳入日常工作职责，同时与高校和研究机构建立合作。在简化数据报告与改进质量保证方面，建议简化报告表格、明确所需变量、开展常规验证审计，并鼓励私营部门参与。在加强基础设施与连接性方面，建议投资基本硬件，扩大互联网接入（如卫星方案），并改进移动数据录入平台。在促进用户友好型GIS工具的可及性方面，建议为QGIS开发更简单的界面、更好的用户文档和常规制图模板。在开展针对性GIS培训与领导力支持的能力建设方面，呼吁提供模块化、实践性强、使用印尼语的培训，并提供训后支持和结构化同行学习机制，同时强调即使在获得消除认证后也应维持领导层对能力建设的重视。
四、讨论与结论
讨论部分指出，尽管国家和亚国家级参会者对地理空间数据价值的认识不断提高，且SISMAL等系统常规收集地理参考信息，但这些数据通常仅限于基础可视化，未能得到充分利用。这种模式反映了中低收入国家（LMICs）普遍存在的系统性问题，即分析能力不足以将精细的地理空间数据转化为可操作的见解。多重相互关联的障碍持续制约着GIS的常规应用，包括：SISMAL功能需进一步扩展以支持空间分析；偏远地区基础设施不足；数据完整性、及时性和地理位置准确性存在问题；行政边界变化需要版本控制的边界数据集；技术能力差距因高人员流动率和缺乏结构化知识保留机制而加剧；卫生信息系统碎片化限制了整合分析。尽管存在诸多障碍，参会者也指出了推进GIS整合的机遇，例如借鉴印度尼西亚其他传染病项目的经验，将实时仪表盘和数据整合作为增强地理空间情报的可行模式，并强调将GIS逐步制度化到国家和亚国家级工作流程中以促进长期可持续性。
研究结论部分总结道：本次国家利益相关方咨询发现了印度尼西亚疟疾监测项目中常规使用地理空间信息的感知缺口，特别是在劳动力能力、数据质量、互操作性、基础设施以及将空间分析整合到项目工作流程等方面。研究发现反映了研讨会参与者的观点，不应被视为对所有印尼地区的代表性评估。一种分阶段的方法，结合标准化地理空间数据治理、常规分析产品、指导计划、可互操作系统和可衡量的实施指标，可能有助于将常规收集的空间信息转化为疟疾项目行动。未来的工作应评估这些措施是否能改善数据质量、响应及时性、干预靶向性以及防止疟疾重新建立。
