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超重和肥胖人群心血管疾病、慢性肾脏病和 2 型糖尿病的危险因素:一项伞状综述和队列分析
《Acta Diabetologica》:Risk factors for cardiovascular disease, chronic kidney disease, and type 2 diabetes in populations with overweight and obesity: an umbrella review and cohort analysis
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月14日 来源:Acta Diabetologica 3.1
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摘要目的超重和肥胖个体发生心血管疾病(CVD)、慢性肾脏病(CKD)和2型糖尿病(T2DM)的风险较高。本研究旨在识别超重和肥胖个体中CVD、CKD和T2DM的危险因素,并验证这些危险因素与这三种结局之间的关联。方法我们开展了一项伞状综述和队列分析。检索了自建库至2025年1
超重和肥胖个体发生心血管疾病(CVD)、慢性肾脏病(CKD)和2型糖尿病(T2DM)的风险较高。本研究旨在识别超重和肥胖个体中CVD、CKD和T2DM的危险因素,并验证这些危险因素与这三种结局之间的关联。
我们开展了一项伞状综述和队列分析。检索了自建库至2025年12月31日的七个数据库。纳入报告超重和肥胖人群中CVD、CKD或T2DM危险因素的Meta分析/系统综述。采用ROBIS和GRADE工具评估方法学质量和证据确定性。使用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)的队列研究数据集进行验证。检验其与复合结局及其各组成部分(CVD、CKD和T2DM)的关联。
伞状综述纳入了9项系统综述,识别出三个关键因素。人体测量指标与CVD(HRs 1.10–1.29)和T2DM(RRs 1.31–1.88)相关。与代谢健康个体相比,代谢表型不健康者的HR在1.46至2.68之间。代谢不健康个体的风险更高(RRs 2.42–5.90)。不健康的饮食模式增加了CVD、CKD和T2DM的风险(HRs 1.11–2.05),而健康的饮食模式则降低了风险。在本队列研究中,共纳入1,305名参与者,其中538人发生了CVD、CKD或T2DM。从代谢健康表型转变为代谢不健康表型(OR 1.66 [1.19, 2.30])、从代谢不健康表型转变为代谢健康表型(OR 1.56 [1.08, 2.24])以及维持稳定的代谢不健康状态(OR 1.88 [1.39, 2.54])均与新发CVD、CKD和T2DM复合风险增加显著相关;疾病特异性分析表明,这一关联主要由T2DM所驱动。
我们的分析表明,人体测量指标、代谢表型和饮食模式与超重和肥胖个体的CVD、CKD和T2DM相关,尤其是T2DM。应优先考虑针对这些可改变危险因素的整合性预防策略,以优化临床管理。
PROSPERO CRD420261350841。
超重和肥胖个体发生心血管疾病(CVD)、慢性肾脏病(CKD)和2型糖尿病(T2DM)的风险较高。本研究旨在识别超重和肥胖个体中CVD、CKD和T2DM的危险因素,并验证这些危险因素与这三种结局之间的关联。
我们开展了一项伞状综述和队列分析。检索了自建库至2025年12月31日的七个数据库。纳入报告超重和肥胖人群中CVD、CKD或T2DM危险因素的Meta分析/系统综述。采用ROBIS和GRADE工具评估方法学质量和证据确定性。使用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)的队列研究数据集进行验证。检验其与复合结局及其各组成部分(CVD、CKD和T2DM)的关联。
伞状综述纳入了9项系统综述,识别出三个关键因素。人体测量指标与CVD(HRs 1.10–1.29)和T2DM(RRs 1.31–1.88)相关。与代谢健康个体相比,代谢表型不健康者的HR在1.46至2.68之间。代谢不健康个体的风险更高(RRs 2.42–5.90)。不健康的饮食模式增加了CVD、CKD和T2DM的风险(HRs 1.11–2.05),而健康的饮食模式则降低了风险。在本队列研究中,共纳入1,305名参与者,其中538人发生了CVD、CKD或T2DM。从代谢健康表型转变为代谢不健康表型(OR 1.66 [1.19, 2.30])、从代谢不健康表型转变为代谢健康表型(OR 1.56 [1.08, 2.24])以及维持稳定的代谢不健康状态(OR 1.88 [1.39, 2.54])均与新发CVD、CKD和T2DM复合风险增加显著相关;疾病特异性分析表明,这一关联主要由T2DM所驱动。
我们的分析表明,人体测量指标、代谢表型和饮食模式与超重和肥胖个体的CVD、CKD和T2DM相关,尤其是T2DM。应优先考虑针对这些可改变危险因素的整合性预防策略,以优化临床管理。
PROSPERO CRD420261350841。