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美国成年人癌症病史、农村居住情况以及基因癌症风险检测参与状况
《Cancer Causes & Control》:Cancer history, rural residence, and genetic cancer risk testing engagement among U.S. adults
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月14日 来源:Cancer Causes & Control 2.2
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摘要目的本横断面研究利用2023年全国健康访谈调查(NHIS)的全国代表性数据,探讨了美国18岁及以上成人的个人癌症病史和居住地是否农村与其参与遗传癌症风险测试之间存在关联。方法遗传测试参与情况被归类为医疗提供者讨论和测试采纳(两者均有)、仅讨论、仅采纳或无参与(两者皆无)。
本横断面研究利用2023年全国健康访谈调查(NHIS)的全国代表性数据,探讨了美国18岁及以上成人的个人癌症病史和居住地是否农村与其参与遗传癌症风险测试之间存在关联。
遗传测试参与情况被归类为医疗提供者讨论和测试采纳(两者均有)、仅讨论、仅采纳或无参与(两者皆无)。多项Logistic回归模型估算了每种参与类别与无参与相比的优势比(OR)和95%置信区间(CI),并校正了社会人口学和与健康相关的协变量。使用调查加权Wald检验在未经调整和经过调整的多项模型中评估了总体癌症病史与农村属性的交互作用。
在27,558名成年人中,90.5%报告无参与,3.3%报告两者均有,4.3%报告仅讨论,1.9%报告仅采纳。个人癌症病史与所有参与类别存在强烈关联,其中在两者均有中观察到的调整后关联最大(OR = 5.08,95% CI 4.19–6.15),其次是仅讨论(OR = 2.66,95% CI 2.24–3.17)和仅采纳(OR = 1.57,95% CI 1.14–2.15)。在未经调整的模型中,农村居住地与两者均有和仅采纳的较低优势相关,但在协变量调整后,这些关联减弱。总体癌症病史与农村属性的交互作用在未经调整(p = 0.008)和调整后(p = 0.005)的模型中均具有统计学显著性。在分层分析中,癌症病史与农村成年人的所有参与类别(包括仅采纳)均存在关联。
个人癌症病史与遗传癌症风险测试参与之间存在强烈关联,且这种关联随居住地背景而变化。农村“仅采纳”模式应被视为生成假说的模式,因为交互作用检验是模型级别的,而不是结果特定的。需要进行对测试来源、订购背景和提供者参与程度有更丰富测量的研究,以澄清农村参与路径。
本横断面研究利用2023年全国健康访谈调查(NHIS)的全国代表性数据,探讨了美国18岁及以上成人的个人癌症病史和居住地是否农村与其参与遗传癌症风险测试之间存在关联。
遗传测试参与情况被归类为医疗提供者讨论和测试采纳(两者均有)、仅讨论、仅采纳或无参与(两者皆无)。多项Logistic回归模型估算了每种参与类别与无参与相比的优势比(OR)和95%置信区间(CI),并校正了社会人口学和与健康相关的协变量。使用调查加权Wald检验在未经调整和经过调整的多项模型中评估了总体癌症病史与农村属性的交互作用。
在27,558名成年人中,90.5%报告无参与,3.3%报告两者均有,4.3%报告仅讨论,1.9%报告仅采纳。个人癌症病史与所有参与类别存在强烈关联,其中在两者均有中观察到的调整后关联最大(OR = 5.08,95% CI 4.19–6.15),其次是仅讨论(OR = 2.66,95% CI 2.24–3.17)和仅采纳(OR = 1.57,95% CI 1.14–2.15)。在未经调整的模型中,农村居住地与两者均有和仅采纳的较低优势相关,但在协变量调整后,这些关联减弱。总体癌症病史与农村属性的交互作用在未经调整(p = 0.008)和调整后(p = 0.005)的模型中均具有统计学显著性。在分层分析中,癌症病史与农村成年人的所有参与类别(包括仅采纳)均存在关联。
个人癌症病史与遗传癌症风险测试参与之间存在强烈关联,且这种关联随居住地背景而变化。农村“仅采纳”模式应被视为生成假说的模式,因为交互作用检验是模型级别的,而不是结果特定的。需要进行对测试来源、订购背景和提供者参与程度有更丰富测量的研究,以澄清农村参与路径。