基于NHANES数据的天然宏量营养素簇与美国成年人生物衰老的三维关联研究

《Scientific Reports》：Specific macronutrient clusters associated with biological aging

　　营养是影响衰老的关键可改变因素，但大多数研究聚焦于孤立营养素或预设的饮食模式，对天然存在的宏量营养素簇与生物衰老之间的关系知之甚少。本研究旨在利用新颖的三维方法识别天然存在的宏量营养素摄入簇，并考察其与美国成年人生物衰老的关联。共分析了全国健康与营养检查调查（NHANES）中25,987名成年人的数据。采用 Klemera-Doubal 方法（KDM-BA）估算生物年龄。生物年龄加速（AA）计算为生物年龄与日历年龄之差。采用24小时饮食回忆法评估膳食摄入。基于蛋白质、脂肪和碳水化合物供能比的百分位截断值，将参与者分类为不同的宏量营养素簇。采用多变量加权逻辑回归模型评估宏量营养素簇与 AA 的关联，并按能量摄入、性别和年龄进行分层分析。与参照簇（Pm:Fm:Cmh——中等蛋白质、中等脂肪、中高碳水化合物）相比，Pm:Fm:Cm 簇（中等蛋白质、中等脂肪、中等碳水化合物）（OR: 1.21, 95% CI: 1.06–1.38）和 Pm:Fmh:Cml 簇（中等蛋白质、中高高脂肪、中低碳水化合物）（OR: 1.25, 95% CI: 1.03–1.50）与 AA 呈提示性正相关。然而，采用 Benjamini-Hochberg 错误发现率（FDR）方法校正多重比较后，两个簇均未达到预设的统计学显著性水平（FDR q = 0.063 和 0.086）。这些关联在女性和中年成年人（40–60岁）中更为明显。在限制性立方样条分析中，观察到簇 Pl:Fm:Cml 中碳水化合物摄入呈 U 形关系：随着碳水化合物摄入从低到中等水平增加，AA 风险降低，随后在更高碳水化合物摄入时增加（总体 *P* = 0.031；非线性 *P* = 0.050）。探索性子组分析提示可能存在人口学因素的效应修饰，但由于统计效能有限，这些结果应谨慎解读。特定的、天然存在的宏量营养素簇与 AA 呈提示性关联，且在不同能量摄入、性别和年龄人群中可能存在效应异质性。我们的研究结果强调，应从孤立营养素转向整体饮食模式方法的重要性，并提出了个性化营养干预的初步方向。这些关联需要在未来的前瞻性研究中加以验证。