摘要
立体视觉依赖于视觉系统在整个视野中估算双眼视差的能力。在计算模型中，立体匹配可以通过定义在视网膜拓扑位置上的多个候选视差假设来表示。在本工作中，我们将立体胞元神经网络（以下简称Stereo-CeNN）重新解释于连续变分框架内，并引入了一种定义在视网膜拓扑位置与视差的联合域上的神经场表示。在此解释中，Stereo-CeNN的离散活动被视为连续活动场r(x,d,t)的样本，其中不同的视差层对应于调谐到不同视差偏好的神经元群体。双眼输入根据局部匹配证据驱动这些群体，而每个视差通道内的空间相互作用则促进相邻视网膜拓扑位置之间的一致活动。与原始Stereo-CeNN架构一致，最终的视差估计通过在每个视网膜拓扑位置选择具有最大稳态响应的视差通道来获得。我们表明，Stereo-CeNN的逐层组织和局部空间动态允许存在一个连续的神经场对应物，从而在离散的视网膜拓扑-视差格与立体视觉的群体层面表示之间确立了明确的结构和变分对应关系。这种表述在独立开发的Stereo-CeNN架构与视觉皮层中观察到的视差选择性群体的介观组织之间提供了概念上的桥梁，并不暗示存在一一对应的解剖学或生理学对应关系。由于胞元神经网络是局部连接的动态系统，最初专为模拟和混合信号VLSI实现而构思，同样的组织方式也与局部、并行和分布式计算的通用神经形态原则相兼容。
