摘要
我们处理了来自美国健康度量与评估研究所（IHME）的美国本土各州1岁以下年龄组的人均预期寿命数据，以及来自欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的33个环境变量（或特征），时间跨度为2003年至2019年。通过对IHME数据的可视化分析，我们发现美国本土各州1岁以下年龄组的人均预期寿命存在巨大差异，南部各州的县相对于北部各州的县而言，预期寿命较低。我们利用机器学习方法估算1岁以下年龄组的人均预期寿命，其准确度较为中等：在仅使用5个环境变量的独立测试集中，真实值与估计值之间的决定系数（R2）为0.81，均方根误差（RMSE）为1.06年。我们的主要发现表明，除了已知的污染物（如颗粒物（PM）、臭氧和一氧化碳）之外，减少甲醛、硫酸盐气溶胶和尘埃气溶胶等污染物的排放、增加植被面积，以及良好的环境条件（如较低的湿球温度），可能有助于提高美国居民的预期寿命。未来的研究可纳入社会经济变量（如家庭收入、贫困率）以及其他相关特征，以构建更全面的变量集，从而改善研究结果并提升个人的生活质量。
