摘要
生成式人工智能（GenAI）的发展正在将人工智能辅助的非正式英语数字学习（AI-IDLE）从以接受性和对话性活动为主，拓展至认知负荷较高的生产性任务，如学术写作。然而，目前对于学习者的学习动机和技术相关情绪如何随时间发展，以及持续与生成式人工智能互动如何激发人类的评估与适应能力，相关研究仍十分有限。本研究以复杂动态系统理论（CDST）为理论基础，考察了中国英语作为外语（EFL）本科生在一门为期11周的学术英语写作课程中，在教师支持下参与嵌入式AI-IDLE的学习意愿（Willingness to Write, WTW）、技术相关愉悦感（Enjoyment, ENY）和技术相关焦虑感（Anxiety, ANX）的纵向发展变化。共有26名参与者在11个测量时间点上提供了完整数据，纳入了纵向分析。研究将轨迹分析、变点分析和探索性移动窗口相关分析相结合，并对学习者的反思内容进行了主题分析。结果显示，学习意愿呈现非线性轨迹，在中段有所下降，随后可能经历一个后期转变阶段并趋于回升；技术相关愉悦感保持相对稳定，技术相关焦虑感则总体呈下降趋势。学习意愿与愉悦感和焦虑感之间的关系也随时间有所变化。学习者的反思表明，他们对人机互补性的认识日益增强，与生成式人工智能的互动也更加选择性、批判性和策略化。从人类智能的视角来看，这些模式体现了人类在评估人工智能生成信息、调整策略以及协调人与人工智能资源时所涉及的适应能力和元认知能力。研究并非将学习意愿或情绪视为智能的度量指标，而是将AI-IDLE定位为一个情境，在此情境中，人类的这些智识能力得以锻炼和表达。
