综述:氢基础设施安全知识方法综述:本体论知识图谱按需推理路径及其挑战

《Energies》:Ontology-Based Safety Management for Next-Generation Gaseous Fuel Infrastructure: A Review

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月14日 来源:Energies 3.9

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   摘要 下一代低碳和零碳气体燃料(氢气、氨气和氢天然气混合气)的基础设施正在规划扩张,但大多数已宣布的氢气管道和储存项目尚未做出最终投资决策。氢基础设施安全研究主要集中在材料完整性、风险评估和标准制定方面,而针对此类基础设施的本体论和知识图谱的系统性综合研究仍相对有限。本

  

摘要

下一代低碳和零碳气体燃料(氢气、氨气和氢天然气混合气)的基础设施正在规划扩张,但大多数已宣布的氢气管道和储存项目尚未做出最终投资决策。氢基础设施安全研究主要集中在材料完整性、风险评估和标准制定方面,而针对此类基础设施的本体论和知识图谱的系统性综合研究仍相对有限。本综述根据风险判断依据将安全知识方法分为三类:传统风险评估、数据驱动方法和知识结构方法。在这些方法中,判断依据往往在前期(主要在设计、训练或知识编码阶段)就被固定。相比之下,计算机科学领域有一条方法论上较为成熟的的研究路线,即仅针对查询所需的特定部分进行推理。通过对比这两条路线,可以发现一个看似有前景的方向,即本体论仍作为知识结构存在,而仅在查询时运行必要的分析。实现这一方向面临的前置挑战包括响应时间的确认、共享安全词汇的缺乏、事故数据的稀缺以及验证方法的缺失。相关应用仅发现于气体燃料基础设施领域之外。这些观察基于摘要级别的筛选,且仅在本综述的检索范围内成立,该方向尚未得到实证验证。
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