阿联酋成人便利样本中非传染性疾病多病共存与相关社会人口学、生活方式及睡眠相关因素的横断面研究

《International Journal of Environmental Research and Public Health》：Multimorbidity and Associated Sociodemographic, Lifestyle, and Sleep-Related Factors in a Convenience Sample of Adults in the United Arab Emirates: A Cross-Sectional Study

　　

非传染性疾病（NCDs, non-communicable diseases）是全球发病率和死亡率的主要原因，但在阿拉伯联合酋长国（UAE, United Arab Emirates）中，关于多病共存（multimorbidity）及其与生活方式和睡眠相关因素关联的证据有限。研究人员在UAE的医疗机构和公共场所采用便利抽样招募了662名成人，开展了一项横断面研究。样本以年轻、女性且受教育程度高者为主。数据通过结构化问卷收集，并纳入匹兹堡睡眠质量指数（PSQI, Pittsburgh Sleep Quality Index）。研究人员使用描述性统计、卡方检验和多变量logistic回归分析与自我报告多病共存相关的因素。在总样本中，242/662（36.6%）报告两种或以上纳入疾病；在报告至少一种纳入疾病的参与者（n=534）中，242人（45.3%）患有多病共存。在仅限于这534名参与者的主要校正分析中，肥胖（校正比值比[AOR] 3.86，95%置信区间[CI] 2.16–6.91）、一生烟草暴露（AOR 1.89，95% CI 1.20–2.96）和睡眠紊乱（AOR 1.57，95% CI 1.05–2.35）与多病共存更高比值比相关。体重不足、超重、一生酒精暴露、睡眠药物使用以及各日间功能障碍类别无独立关联。这些发现描述了该便利样本中的多病共存及相关因素，不应解释为UAE人群代表性估计。

非传染性疾病（NCDs, non-communicable diseases）是全球死亡和发病的主要原因。世界卫生组织（WHO, World Health Organization）资料显示，2021年NCDs导致至少4300万死亡，约占全球非大流行相关死亡的75%，其中约1800万发生在70岁前，且多数过早死亡发生在中低收入国家（LMICs, low- and middle-income countries）。心血管疾病、癌症、慢性呼吸系统疾病和糖尿病占NCDs死亡的大部分。NCDs负担在LMICs尤为突出，卫生系统常资源不足。全球公共卫生应对已将NCDs预防控制纳入可持续发展目标（SDG 3.4），目标2030年将NCDs过早死亡率降低三分之一。可改变行为危险因素包括烟草使用、饮酒、身体活动不足和不健康饮食，且常聚集。中东和UAE因人口多样、快速城市化、文化规范差异，传统与新兴风险并存；UAE外籍人口比例高，风险模式复杂。除行为因素外，睡眠健康可能重要，睡眠差和睡眠紊乱与代谢失调、慢性低度炎症、肥胖、糖调节受损、心血管疾病和心理健康障碍相关，且可能双向。社会结构决定因素如年龄、性别、教育、就业、社会经济和人群背景也影响健康风险、行为、医疗可及性和预防机会。多病共存通常定义为同一个体同时存在两种或以上慢性病，是卫生系统挑战。虽然UAE初级保健成人中已有证据，但关于社会人口学、生活方式和睡眠特征的关系仍有限。因此研究人员旨在评估UAE便利抽样成人自我报告多病共存及其与社会人口学、生活方式、体重指数（BMI, body mass index）和睡眠特征关联，并假设不良生活方式、异常BMI和较差睡眠指标与多病共存更高几率相关。

关键技术方法不超过250字：研究为横断面研究，历时8个月，采用便利抽样从UAE三级医疗设施和公共场所（购物中心、公园）招募成人，最终纳入662人。纳入18岁以上、能理解问卷并同意者；排除未同意或无法理解者。使用结构化问卷，经专家评审和5人预试验；收集社会人口学、健康史、生活方式和睡眠质量。疾病计数包括偏头痛和14种自报慢性病；多病共存定义为两种或以上。睡眠用PSQI，19个自评条目7个成分，总分0–21，>5为睡眠差。统计用SPSS 28.0，描述统计、卡方检验、多变量logistic回归，BMI按<18.5 kg/m²、18.5–24.9 kg/m²、25.0–29.9 kg/m²、≥30.0 kg/m²分类，Holm校正，并做敏感性分析。

结果如下。

3.1 非传染性疾病患病率：662人中128人（19.3%）无纳入疾病，292人（44.1%）恰有一种，242人（36.6%）两种或以上；534人（80.7%）至少一种，其中292人（54.7%）一种，242人（45.3%）多病共存。偏头痛最常见463/662（69.9%），其次焦虑137（20.7%）、抑郁82（12.4%）、自报肥胖73（11.0%）。常见二元组合：偏头痛–焦虑35，偏头痛–肥胖14，偏头痛–呼吸疾病12，焦虑–抑郁8；三元组合偏头痛–焦虑–抑郁21。

3.2 生活方式特征：534人中，124人（23.2%）一生烟草暴露，410人（76.8%）从未；87人（16.3%）一生酒精暴露，447人（83.7%）从未；304人（56.9%）不活动，230人（43.1%）活动。

3.3 社会人口学特征与多病共存关联：BMI类别与多病共存显著（p<0.001）；肥胖者73.3%多病共存，体重不足48.4%，正常39.7%，超重41.3%。年龄（p=0.066）、性别（p=0.081）、婚姻（p=0.498）、国籍（p=0.182）、教育（p=0.127）、学生状态（p=0.712）不显著。

3.4 生活方式因素与多病共存关联：未校正分析中，一生烟草使用（p<0.001）和一生酒精暴露（p=0.013）显著；烟草或酒精暴露者更可能报告两种以上NCDs；体力活动不显著（p=0.311）。

3.5 就业特征与多病共存关联：就业状态（p=0.270）和就业类型（p=0.924）不显著。

3.6 睡眠质量与多病共存关联：全样本中320/662（48.3%）PSQI>5为睡眠差，342（51.7%）≤5。在534人中，未校正组分分析中睡眠紊乱（原始p<0.001）、睡眠药物使用（原始p=0.013）、日间功能障碍（原始p=0.006）与多病共存相关。Holm校正后，睡眠紊乱（校正p=0.004）和日间功能障碍（校正p=0.037）仍显著，睡眠药物使用不显著（校正p=0.067）。主观睡眠质量、入睡潜伏期、睡眠时间、习惯性睡眠效率不显著。

3.7 多变量logistic回归分析：以正常BMI为参照，肥胖与多病共存更高几率相关（AOR=3.86，95% CI 2.16–6.91，p<0.001），体重不足（AOR=1.31，95% CI 0.61–2.85，p=0.489）和超重（AOR=0.98，95% CI 0.63–1.51，p=0.922）不显著。一生烟草暴露（AOR=1.89，95% CI 1.20–2.96，p=0.006）和睡眠紊乱（AOR=1.57，95% CI 1.05–2.35，p=0.029）相关。一生酒精暴露、睡眠药物使用、各日间功能障碍类别校正后不显著。模型校准Hosmer–Lemeshow χ²(8)=9.48，p=0.303，Nagelkerke R²=0.151，受试者工作特征曲线下面积（AUC, area under the receiver operating characteristic curve）=0.698，方差膨胀因子（VIF, variance inflation factor）均<1.69。敏感性分析：排除自报肥胖后，BMI定义肥胖仍相关（AOR=1.92，95% CI 1.10–3.35，p=0.022），一生烟草暴露（AOR=1.69，95% CI 1.09–2.64，p=0.020）和睡眠紊乱（AOR=1.65，95% CI 1.11–2.45，p=0.014）相关。全样本分析（n=662）比较多病共存与零或一种疾病，肥胖（AOR=3.53，95% CI 2.11–5.90，p<0.001）、一生烟草暴露（AOR=1.75，95% CI 1.15–2.67，p=0.009）和睡眠紊乱（AOR=1.85，95% CI 1.27–2.71，p=0.002）仍相关。

讨论部分指出，该横断面研究考察UAE便利样本成人自我报告多病共存及其相关社会人口学、生活方式和睡眠因素。至少一种纳入疾病者中45.3%多病共存。校正主分析中肥胖、一生烟草暴露和睡眠紊乱与多病共存更高几率相关；体重不足、超重、一生酒精暴露、睡眠药物使用和各日间功能障碍类别无独立显著关联。高比例至少一种NCD（80.7%）应谨慎解释，不能与全国代表性监测或临床确诊患病率直接比较。原因包括自报未验证、问卷病种广、部分从医疗机构招募、便利抽样和样本人口构成。BMI讨论：按四类建模时，肥胖与多病共存相关，AOR 3.86，而体重不足和超重无独立关联；肥胖相关慢性低度炎症和胰岛素抵抗可能参与；因自报肥胖计入结局，敏感性分析排除后BMI定义肥胖关联减弱但仍显著（AOR=1.92），提示非仅定义重叠；但横断面不能确定时序。吸烟：一生烟草暴露者60.5%多病共存，未暴露者40.7%，校正后AOR=1.89；烟草是心血管、呼吸、代谢和恶性疾病危险因素；UAE全国调查显示当前吸烟率性别和国籍差异大，但本研究测量一生曾/从未，不能区分当前和既往，未测频率、量、时长，不能评估剂量反应，也不能推断因果。饮酒：未校正关联p=0.013，校正后不显著AOR=1.44，95% CI 0.85–2.41，p=0.172；可能由其他变量解释，测量仅一生曾/从未，可能有社会期望和披露顾虑导致低报，因此不能解释为饮酒与慢性病无关。睡眠相关：组分分析中睡眠紊乱和日间功能障碍经Holm校正显著；多变量中睡眠紊乱AOR=1.57。机制可能涉及代谢/神经内分泌失调、慢性低度炎症、糖代谢受损、肥胖、心血管和精神健康结局，且可能双向；横断面不能判断先后。主观睡眠质量、潜伏期、时间、效率不显著；睡眠药物使用未持续显著；日间功能障碍各单类校正后不独立显著，可能因测量限制、小样本和年轻样本。体力活动：不显著p=0.311，但身体不活动是已确立NCDs危险因素，可能因样本、测量、残余混杂、未区分频率/时长/强度/类型及年轻构成，不能解释为无关。社会人口学：年龄、性别、婚姻、国籍、教育、学生状态、就业相关特征均不显著，但UAE人口高度异质，这些变量有流行病学意义；样本以年轻、女性、高教育、学生/失业为主，国籍按WHO区域分组可能掩盖异质性，故不能确定更广UAE人群不存在社会经济或人口学不平等。优势局限：样本量较大、多国籍、使用经验证PSQI；局限包括横断面无法确定时序和因果、反向因果可能；便利抽样选择偏倚、医疗机构招募；自报慢性病和生活方式未独立验证，回忆偏倚、错分、社会期望偏倚；烟草和酒精仅一生曾/从未，无当前、频率、量、时长和累积暴露；残余混杂；部分暴露类别样本少导致精度有限、CI宽。需未来纵向、概率抽样、详细暴露测量和客观验证慢性病信息研究。

结论部分翻译：该便利样本中高比例参与者报告至少一种纳入疾病，且在报告至少一种疾病者中45.3%患有多病共存。在校正主分析中，肥胖、一生烟草暴露和睡眠紊乱与多病共存更高比值比相关。敏感性分析支持肥胖关联的稳健性：当从多病共存计数中移除自我报告肥胖时，该关联仍存在；当使用全样本并以多病共存与零或一种疾病比较时，结果总体一致。这些发现应解释为研究样本内的关联，而非因果关系或对UAE人群代表性的估计。