信息处理视角下碎片化农产品市场的韧性、市场透明度与农户绩效研究

《Cogent Food & Agriculture》：Resilience, market transparency, and farmer performance: an information processing perspective on fragmented agricultural markets

　　

基于信息处理理论（Information Processing Theory, IPT），本研究将农业供应链韧性（Agricultural Supply Chain Resilience）重新概念化为一种分布式信息处理能力，并提出其通过市场执行能力（Market Execution Capability）影响农户绩效，且市场透明度（Market Transparency）在其中发挥边界条件作用。研究认为，在发展中经济体的农产品市场中，结构性不确定性、制度碎片化和信息不对称限制了农户的价值实现。既有研究主要从扰动与恢复的视角理解韧性，较少关注韧性在碎片化农业系统中对信息处理与协调的作用。市场执行能力体现了将协调后的信息转化为市场流程（包括分级、定价、拍卖和结算）的能力。市场透明度通过降低信息模糊性、增强市场信息的可靠性与可解释性，调节执行能力转化为农户绩效的程度。通过将韧性定位为一种分布式信息处理能力，该研究框架将信息处理理论从层级化组织情境拓展至碎片化农业系统。研究提出，政策干预应采取多维度路径，将数字市场平台和透明度机制与制度能力、农民组织以及市场准入和议价条件的支持相结合。

基于信息处理理论（Information Processing Theory, IPT），本研究对农业供应链韧性（Agricultural Supply Chain Resilience, ASCR）进行重新概念化，将其视为一种分布式信息处理能力，而非传统的扰动恢复能力。在碎片化农产品市场中，农户、中间商、合作社和市场机构等分散主体共同生成、处理、解释和协调市场相关信息，以应对持续性的结构性不确定性。市场执行能力（Market Execution Capability, MEC）被界定为将协调后的市场信息转化为分级、定价、拍卖和结算等可执行市场流程的能力，并作为连接韧性与农户绩效的中介机制。市场透明度（Market Transparency, MT）则被理论化为影响市场执行能力向农户经济绩效转化有效性的边界条件，其通过提升信息可靠性、清晰性和可验证性来降低信息模糊性。基于信息处理理论，研究提出四个命题框架，阐明了韧性、执行能力、透明度与农户绩效之间的理论关系，并将信息处理理论的应用从层级化组织拓展至多主体、分布式协调的碎片化农业系统。研究进一步讨论了数字化转型、制度安排、集体行动和政策干预在促进农户价值实现中的作用。