基于拓扑-量测一致性与多尺度动态模式感知的有源配电网自适应分区方法

《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》：Adaptive Partitioning Method for Active Distribution Networks Based on Topology-Measurement Consistency and Multi-Scale Dynamic Mode Awareness

　　

摘要：

随着分布式能源渗透率的不断提高，配电网已转变为动态主动系统，从而降低了传统静态分区方法的有效性。此类方法通常存在两个关键局限性：无法在拓扑误差下保证数据可信度，以及无法准确界定扰动的时空影响范围。为解决这些局限性，本文提出了一种基于拓扑-量测一致性和多尺度动态模式感知的有源配电网自适应分区方法。首先，开发了一种基于拓扑-量测一致性的实时拓扑验证和异常预警方法，为自适应分区提供可信的拓扑基础。建立定量拓扑-量测一致性模型，表征实时量测与假设网络拓扑之间的一致性。基于状态估计残差和量测相关性，检测、定位和验证拓扑异常，从而获得经验证的实时拓扑。其次，开发了一种多尺度动态模式感知方法，表征不同时空尺度上的系统动态特性。通过阐明源荷波动和故障事件的传播机制，精确量化关键事件的动态影响范围。第三，基于数据-物理融合自适应分区模型，该模型通过整合经验证的实时拓扑、关键事件影响范围以及协同-自治目标进行构建，开发了一种事件驱动的自组织边界迁移策略，以实现自适应区域重构。最后，在改进的IEEE 33节点系统上的仿真结果表明，所提出的自适应分区方法即使在拓扑扰动下也能实现高保真度的边界重构，显著增强...

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