整合地方知识与机构优先事项：尼泊尔中低山区区县级森林火灾易发性制图

《Small-scale Forestry》：Integrating Local Knowledge and Institutional Priorities for District-Level Forest Fire Susceptibility Mapping in Nepal's Middle Mountains

　　

摘要

尼泊尔中部山区的森林火灾日益威胁着森林生态系统和农村生计，而现有的易发性评估往往侧重于生物物理因素，未能充分体现地方知识和森林管理。本研究通过层次分析法（AHP）整合利益相关者知识和地理空间分析，开发了一个县级森林火灾易发性模型。模型性能通过历史过火区域数据和频率比（FR）分析进行评估，时间独立的验证结果显示，2000–2020 年和 2021–2025 年的 AUC 值分别为 0.81 和 0.79。由此产生的易发性地图显示，拜塔迪县（Baitadi District）有 30.4% 的区域属于高易发性或极高易发性。人为因素成为主导决定因素，其中靠近居民点和旱地山地耕作（Pakho）获得最高的权重。在环境因素中，陡峭坡度、南向坡面、高太阳辐射、高温、强风和低季风前降水量与易发性增加有关，而密集的排水网络和较高的地形湿度则降低了易发性。松树林和其他针叶林、热带和亚热带阔叶林以及灌木丛更容易遭受火灾，而社区管理的森林比政府管理的森林表现出相对较低的易发性，这表明其与积极的森林管理有关。与频率比（FR）模型的比较显示中等一致性（Spearman ρ = 0.68，p < 0.001），尽管利益相关者赋予人为因素和管理相关因素更大的重要性，但频率比模型也反映了与历史过火区域相关的生物物理变量。由此产生的易发性地图为在易发火灾的山地景观中优先进行防火、规范农业用火、加强积极干预和实施战略性燃料管理提供了实用基础。