《Sustainable Futures》：Sustainability-oriented tourism ecosystems and island resilience: evidence from Thailand and South Korea
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本研究探讨了开放创新导向如何通过可再生能源旅游吸引力（Renewable Energy Tourism Attractiveness, RETA）、绿色创新能力（Green Innovation Capability, GIC）和旅游共创生态系统（Touris
本研究探讨了开放创新导向如何通过可再生能源旅游吸引力（Renewable Energy Tourism Attractiveness, RETA）、绿色创新能力（Green Innovation Capability, GIC）和旅游共创生态系统（Tourism Co-Creation Ecosystem, TCCE）对泰国格兰岛和韩国济州岛的适应性岛屿韧性（Adaptive Island Resilience, AIR）产生促进作用。研究采用定量研究方法，通过问卷收集了500名游客的数据，并运用偏最小二乘结构方程模型（Partial Least Squares Structural Equation Modeling, PLS-SEM）进行分析，包括测量不变性评估、多群组分析（Multi-Group Analysis, MGA）和样本外预测评估。研究发现表明，开放创新导向与可再生能源旅游吸引力及绿色创新能力均呈正相关。可再生能源旅游吸引力与绿色创新能力和旅游共创生态系统正相关，而绿色创新能力与旅游共创生态系统正相关。最重要的是，旅游共创生态系统与适应性岛屿韧性呈现出最强的正向关系。多群组分析结果表明，格兰岛和济州岛的结构关系总体一致，两组之间未发现统计学上的显著差异。预测评估进一步显示，所提出模型的样本外预测能力令人满意。本研究通过将开放式创新、可再生能源旅游、绿色创新、旅游共创和适应性韧性整合为一个统一的可持续导向框架，为可持续旅游文献做出了贡献。
一、研究背景与研究问题
全球旅游目的地日益面临气候变化、环境退化、资源稀缺和旅游强度增加等可持续性挑战。这一问题在岛屿目的地尤为突出，因其环境敏感性高、地理隔离性强、交通依赖度高且生态承载力有限。快速旅游扩张常给岛屿环境带来自然资源压力、碳排放增加、废物管理问题加剧，并威胁社区长期可持续性。因此，岛屿目的地亟需采取可持续导向的发展方式，以平衡经济增长、环境保护和长期目的地韧性。
在此背景下，可再生能源旅游（Renewable Energy Tourism）作为促进可持续旅游发展和低碳转型的重要战略应运而生。韩国济州岛已成为国际公认的可持续导向旅游转型典范，积极推动可再生能源系统、绿色基础设施和协作式可持续治理。泰国格兰岛则经历了快速旅游增长伴随的环境压力，可再生能源旅游和协作式可持续管理成为其政策方向。
然而，现有研究主要关注环境关切、目的地形象、游客行为和可持续性结果，较少比较研究不同可持续转型阶段的目的地中，协作式可持续系统和旅游创新机制如何促进岛屿适应性韧性。此外，可持续旅游发展正从传统目的地管理转向协作治理和生态系统视角。开放创新理论认为，当目的地在旅游发展过程中整合知识共享、利益相关者协作和外部创新网络时，可持续转型更可能发生。绿色创新能力在可持续转型文献中也日益重要，但关于可再生能源旅游吸引力、绿色创新能力、协作式旅游生态系统与目的地韧性之间关系的实证研究仍较有限，尤其是在比较岛屿旅游情境下。
二、研究内容与结论
研究人员开发了一个整合概念框架，连接开放创新、可再生能源旅游、绿色创新、旅游共创和适应性韧性五个构念，并以泰国格兰岛和韩国济州岛作为比较案例。研究提出了六条假设：开放创新导向正向影响绿色创新能力（H1）；绿色创新能力正向影响旅游共创生态系统（H2）；旅游共创生态系统正向影响适应性岛屿韧性（H3）；开放创新导向正向影响可再生能源旅游吸引力（H4）；可再生能源旅游吸引力正向影响绿色创新能力（H5）；可再生能源旅游吸引力正向影响旅游共创生态系统（H6）。
研究结论如下：所有六条假设均得到支持，其中旅游共创生态系统对适应性岛屿韧性的影响最强（β=0.787, p<0.001）。多群组分析表明，两个岛屿之间的结构关系无显著差异。中介效应分析显示，旅游共创生态系统在创新能力和可再生能源旅游吸引力转化为适应性岛屿韧性过程中发挥关键中介作用。模型解释了适应性岛屿韧性61.9%的方差变异。
三、关键技术方法
研究人员采用了定量研究设计，数据来源于500名曾访问过泰国格兰岛（250人）或韩国济州岛（250人）的游客，数据收集时间为2026年2月15日至5月10日。关键分析方法包括：偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）用于检验假设关系和路径系数；测量不变性复合模型（MICOM）程序用于评估两个岛屿群体间的测量等价性；基于置换的多群组分析（MGA）用于比较两组间结构关系差异；PLSpredict和交叉验证预测能力测试（CVPAT）用于评估模型的样本外预测能力。
四、研究结果
4.1 测量模型评估
所有指标载荷量均超过0.70阈值（范围0.759至0.892），克隆巴赫α值介于0.884至0.910，组合信度（CR）介于0.915至0.933，平均方差萃取量（AVE）介于0.684至0.735，均满足推荐标准，表明测量模型具有良好的信度和收敛效度。
4.2 区分效度评估
福奈尔-拉克准则显示，各构念的AVE平方根（0.827至0.857）均大于其与其他构念的相关系数。异质-单质比率（HTMT）所有值均低于0.90阈值，确认了满意的区分效度。
4.3 结构模型评估
所有六条假设路径均正向且统计显著（p<0.001）。具体而言，开放创新导向对绿色创新能力（β=0.505）和可再生能源旅游吸引力（β=0.560）均有显著正向影响。可再生能源旅游吸引力对绿色创新能力（β=0.372）和旅游共创生态系统（β=0.434）有显著正向影响。绿色创新能力对旅游共创生态系统（β=0.425）有显著正向影响。旅游共创生态系统对适应性岛屿韧性（β=0.787）有最强的正向影响。内生构念的R2值分别为：绿色创新能力0.603、可再生能源旅游吸引力0.314、旅游共创生态系统0.610、适应性岛屿韧性0.619。
4.4 测量不变性评估
MICOM程序结果显示，所有五个构念均满足成分不变性、均值相等性和方差相等性条件，实现了完全测量不变性，为后续多群组分析提供了基础。
4.5 多群组分析
MGA结果显示，所有六个结构路径在两个岛屿之间均无显著差异（所有置换p值均大于0.05），表明所提出的结构模型在格兰岛和济州岛之间具有跨情境一致性。
4.6 特定间接效应分析
所有间接效应均正向且统计显著（p<0.001）。最强的间接效应出现在绿色创新能力通过旅游共创生态系统影响适应性岛屿韧性（β=0.334）以及可再生能源旅游吸引力通过旅游共创生态系统影响适应性岛屿韧性（β=0.341）这两条路径上，证实了旅游共创生态系统的关键中介角色。
4.7 模型拟合评估
标准化均方根残差（SRMR）值为0.065（饱和模型）和0.088（估计模型），均低于0.10阈值。规范拟合指数（NFI）值为0.785（饱和模型）和0.776（估计模型），均超过0.70的最低标准，表明模型拟合可接受。
五、研究结论
本研究得出以下主要结论：第一，开放创新导向对可再生能源旅游吸引力和绿色创新能力均具有显著正向影响，表明开放协作的创新氛围有助于提升目的地可再生能源旅游的吸引力及其绿色创新能力。第二，可再生能源旅游吸引力不仅直接影响绿色创新能力，还通过绿色创新能力间接影响旅游共创生态系统，体现了可再生能源旅游在驱动目的地绿色创新和协作治理中的双重作用。第三，绿色创新能力显著促进旅游共创生态系统的发展，说明环保技术创新能力是构建多方协作旅游生态的重要基础。第四，旅游共创生态系统对适应性岛屿韧性展现出最强的正向影响，表明利益相关者之间的协作治理和价值共创是实现岛屿旅游目的地长期适应能力和可持续发展的核心机制。第五，跨群组比较显示，上述结构关系在泰国格兰岛和韩国济州岛之间具有一致性，说明该可持续导向框架在不同发展阶段和文化背景的岛屿旅游目的地中均具有适用性。总体而言，本研究的发现为政策制定者和旅游利益相关者在加强可持续旅游转型和岛屿旅游目的地适应性韧性方面提供了理论和实践启示。
