《Sleep Medicine》：Sleep Duration and Risk of Microvascular Complications in Type 2 Diabetes: A Prospective Cohort Study
编辑推荐：
•前瞻性数据为中国成人的睡眠与微血管风险提供了证据扩展。•在2型糖尿病中，睡眠时长与微血管风险呈U型关联。•睡眠时长不足7小时和≥10小时均与更高的复合微血管风险相关。•长睡眠（≥10小时）与更高的糖尿病肾病风险相关。引言糖尿病（DM）已成为一项全球性健康危机。其发病率在中国
- •
前瞻性数据为中国成人的睡眠与微血管风险提供了证据扩展。
- •
在2型糖尿病中，睡眠时长与微血管风险呈U型关联。
- •
睡眠时长不足7小时和≥10小时均与更高的复合微血管风险相关。
- •
长睡眠（≥10小时）与更高的糖尿病肾病风险相关。
引言
糖尿病（DM）已成为一项全球性健康危机。其发病率在中国尤为突出且迅速攀升，患病人数超过1.17亿，成为全球健康关注的焦点之一[1]。2型糖尿病（T2DM）最致残的长期后果之一是微血管并发症，包括糖尿病肾病（DKD）、糖尿病视网膜病变（DR）和糖尿病周围神经病变（DPN）[2],[3],[4]。这些并发症造成了沉重的疾病负担，其中DKD影响约40%的糖尿病患者，DR影响约35%，而DPN则见于超过50%的糖尿病患者[5],[6],[7]。这些并发症会导致不可逆的损害，如肾衰竭、失明、慢性疼痛和截肢[8]。目前针对晚期糖尿病微血管并发症的有效治疗策略仍然有限[9],[10],[11],[12]，这凸显了识别可改变风险因素以进行预防的紧迫性。
睡眠时长作为一种可改变的行为因素，其对代谢健康的影响日益受到关注。尽管先前的观察性研究已探讨了睡眠时长与微血管并发症之间的关联，但这些研究大多为横断面研究[13],[14]，且侧重于单个微血管并发症，这在本质上限制了因果推断。此外，该领域的研究结果尚不一致，部分研究强调了睡眠时长不足的不利影响[14],[15]，另有研究强调了睡眠时长过长的风险[16]，还有一些研究揭示了U型关系[17],[18],[19]。相反，某些研究则未发现睡眠时长与微血管并发症之间存在显著关联[20]。研究结果的异质性可能源于所研究的具体微血管并发症的差异、人群特征的不同或方法学方法的多样性。一项队列研究考察了睡眠时长与复合微血管并发症之间的关联，发现二者呈U型关系，然而该研究是在欧洲人群中开展的[21]。考虑到不同种族群体之间遗传背景、生活方式和社会经济环境存在差异，迫切需要了解亚洲人群中睡眠时长与糖尿病微血管并发症之间的前瞻性关联。
为应对上述不确定性，我们开展了一项前瞻性队列研究，纳入1,236例基线时无微血管并发症的T2DM患者。通过评估习惯性睡眠时长以及随后DKD、DR和DPN的发生情况，我们旨在阐明睡眠时长对微血管结局的纵向影响。本研究旨在提供新的证据，以确定保持最佳睡眠时长是否可作为预防T2DM患者糖尿病微血管并发症的实际行为目标。
章节摘要
研究设计与参与者
本前瞻性队列研究在国家代谢管理中心（MMC）宁波分中心开展，该中心是由上海瑞金医院牵头的一项多医院合作项目，旨在推动代谢性疾病的标准化管理[22]。2018年3月1日至2023年8月31日期间，共从MMC宁波分中心招募了6,485名患有代谢性疾病的参与者。
符合条件的参与者为基线时确诊为T2DM且完成基线评估的患者。
参与者基线特征
最终分析共纳入1,236名T2DM参与者。基线时中位年龄为49.0（39.0, 56.0）岁，61.6%的参与者为男性。如表1所示，根据自报的习惯性睡眠时长，参与者被分为五组：<7小时（10.7%）、7–8小时（24.8%）、8–9小时（34.0%）、9–10小时（19.4%）和≥10小时（11.2%）。在五组睡眠时长组之间，年龄（P=0.024）、体质指数（BMI）（P=0.035）和久坐时间存在显著差异。
讨论
本在MMC宁波分中心开展的前瞻性队列研究为中国T2DM患者日常睡眠时长与糖尿病微血管并发症发生率之间的关联提供了新的见解。我们的研究结果表明，与睡眠时长7-8小时相比，短睡眠（<7小时）和长睡眠（≥10小时）分别使复合微血管并发症的风险增加了71%和87%。值得注意的是，长睡眠时长（≥10小时）是
结论
本研究揭示了T2DM患者睡眠时长与糖尿病微血管并发症风险之间的U型关系，其中每天睡眠7-8小时通常表现出最低风险。具体而言，短睡眠（<7小时）和长睡眠（≥10小时）均与复合微血管并发症风险的增加独立相关。这些发现强调了保持最佳睡眠时长的重要性，理想范围为7至8小时，作为
CRediT作者贡献声明
周雅宁：撰写–原稿、调查、形式分析、数据管理。陈晓婷：撰写–审阅与编辑。邱琳：撰写–审阅与编辑。吴永海：撰写–审阅与编辑。李嘉林：撰写–审阅与编辑、撰写–原稿。徐淼：撰写–审阅与编辑、撰写–原稿、监督、方法学、资金获取、数据管理、概念构思。王友心：撰写–审阅与编辑、撰写–原稿、资金
利益声明
作者声明，他们不存在已知的竞争性经济利益或个人关系，这些利益或关系可能会影响本论文所述工作的结果。
科学写作中生成式人工智能的使用声明
本研究未使用人工智能进行科学写作。
资助
本研究获得了以下资助：非传染性疾病–国家科技重大专项（2023ZD0508100）、宁波市医学与健康品牌学科（PPXK2024-03）、宁波市科学技术局科技创新2035重大项目（2024Z234）、浙江省医药卫生科技计划项目（项目编号 2024KY1521）以及国家留学基金委项目（CSC 编号 202406010169）。
周雅宁|李嘉林|吴永海|邱琳|陈晓婷|王明悦|李力|王友心|徐淼
