肌少性肥胖与印度中老年人心脏代谢多重疾病的关联：基于印度纵向衰老研究的分析

《Discover Public Health》：Sarcopenic obesity is associated with cardiometabolic multimorbidity among Indian adults in the Longitudinal Aging Study in India

　　

背景：肌少性肥胖（sarcopenic obesity，SO）是一种与单独肌少症或单独肥胖相比具有更差代谢结局的表型。尽管印度在SO和心脏代谢多重疾病（cardiometabolic multimorbidity，CMM）两方面均承受不成比例的负担，但在南亚人群中，SO与CMM的关联仍未得到充分表征。

方法：本横断面分析使用了来自印度纵向衰老研究（Longitudinal Aging Study in India，LASI）的46,563名年龄≥50岁参与者的数据。可能肌少症采用亚洲肌少症工作组（Asian Working Group for Sarcopenia，AWGS）2025年年龄分层握力阈值定义；肥胖定义为体质指数（body mass index，BMI）≥25 kg/m²。参与者被分为正常、仅肌少症、仅肥胖或肌少性肥胖。CMM定义为以下五种自报疾病中的两种或以上：高血压、糖尿病、慢性心脏病、卒中和高胆固醇血症。加权多变量逻辑回归检验了肌少症-肥胖状态与CMM之间的关联，并调整了年龄、性别、居住地、教育程度、财富、体力活动、饮酒、吸烟和功能限制。

结果：CMM患病率为12.9%。相对于正常组，肌少性肥胖参与者的CMM几率显著升高（比值比[odds ratio，OR] 3.14，95%置信区间[confidence interval，CI] 2.56–3.85），其次为仅肥胖（OR 1.92，95% CI 1.60–2.30）和仅肌少症（OR 1.18，95% CI 1.02–1.35）。较高财富、教育程度、城市居住和功能限制也与较高的CMM几率相关，而每日体力活动与较低几率相关。

结论：在年龄≥50岁的印度成年人中，SO与CMM的几率显著高于单独肌少症或单独肥胖，提示在该人群中应采用同时评估肌肉功能和肥胖程度的综合筛查方法。

心脏代谢多重疾病（cardiometabolic multimorbidity，CMM）指两种或以上心脏代谢性疾病共存，其对健康系统和患者预后的影响远超单一疾病。在印度等中低收入国家，心血管疾病和糖尿病的患病率以每年2%–4%的速度增长。肌少性肥胖（sarcopenic obesity，SO）是年龄相关肌肉流失与肥胖共存的表型，比单独肌少症或肥胖具有更差的代谢结局。尽管印度人群具有“瘦-胖”（thin-fat）体成分特征，即按常规体质指数标准看似消瘦但内脏脂肪高、骨骼肌质量低，且CMM和SO患病率分别达23%–28%和5%–7%，但SO与CMM的关联在南亚人群中仍缺乏大规模研究。既往中国研究提示SO与CMM独立正相关，但考虑到体成分、膳食模式差异，该证据不能直接推广至印度。因此，研究人员利用印度最大规模全国代表性老龄化队列——印度纵向衰老研究（Longitudinal Aging Study in India，LASI）数据，检验50岁及以上印度成年人中SO与CMM的关联，并假设SO与CMM的几率显著高于单独肌少症或肥胖。

研究方法方面，本横断面分析纳入LASI第一波（2017–2019年）中46,563名年龄≥50岁参与者。肌少症依据亚洲肌少症工作组（Asian Working Group for Sarcopenia，AWGS）2025年年龄分层握力阈值定义（50–64岁：男性^①34 kg、女性^①20 kg；≥65岁：男性^①28 kg、女性^①18 kg）；肥胖定义为体质指数（body mass index，BMI）≥25 kg/m²。参与者被分为正常、仅肌少症、仅肥胖、肌少性肥胖四类。CMM定义为高血压、糖尿病、慢性心脏病、卒中、高胆固醇血症五种自报疾病中至少两种共存。加权多变量逻辑回归用于评估肌少症-肥胖状态与CMM的关联，并调整年龄、性别、居住地、教育、财富、体力活动、饮酒、吸烟和功能限制。所有分析应用LASI全国抽样权重，使结果可代表印度≥50岁人群。（约230字）

研究结果部分包括以下主要内容。

3.1 参与者特征：在46,563名参与者中，5,998人（12.9%）符合CMM标准。SO状态在CMM组与非CMM组间差异显著：CMM组中SO比例（30.4%）约为非CMM组（10.9%）的三倍，而正常比例（14.2%）低于非CMM组（24.9%）。CMM组年龄略大（中位65岁 vs 62岁），更高比例接受过正式教育（65.3% vs 44.4%）、居住在城市（49.9% vs 25.9%），并报告更多功能限制和更少的每日体力活动；饮酒和吸烟比例反而较低。性别分布无显著差异。

3.2 肌少性肥胖与心脏代谢多重疾病的关联：加权多变量逻辑回归显示，相对于正常组，仅肥胖（OR 1.92，95% CI 1.60–2.30）、仅肌少症（OR 1.18，95% CI 1.02–1.35）和肌少性肥胖（OR 3.14，95% CI 2.56–3.85）均与CMM几率升高相关，其中SO的关联最强。这一梯度提示肌少症与肥胖并存可能对心脏代谢风险存在复合效应。

3.3 其他协变量：功能限制（日常生活活动[activities of daily living，ADL]指数）与CMM相关，较高功能限制者的OR范围为1.73–1.95。正式教育（OR 1.68，95% CI 1.46–1.94）、城市居住（OR 1.50，95% CI 1.33–1.70）和年龄（OR 1.02/年）均与CMM几率升高相关。家庭财富呈强正相关梯度，最富阶层OR为2.57（95% CI 2.10–3.14）。每日体力活动与CMM几率降低相关（OR 0.80，95% CI 0.70–0.92）。吸烟与较低CMM几率相关（OR 0.78），饮酒和男性性别无显著独立关联。

讨论部分，研究人员指出，SO与CMM的关联模式与使用中国健康与养老追踪研究数据的发现一致，提示脂肪过多与肌肉减少可能通过促炎状态和胰岛素介导的葡萄糖处置能力下降等共同通路产生复合风险。功能限制与CMM的关联在调整后并未解释SO-CMM的关系，提示功能状态并非唯一中介。财富、教育、城市居住的正相关可能反映更好的诊断可及性和生活方式转变；日常体力活动降低CMM几率；吸烟的负相关符合“吸烟悖论”的幸存者偏倚解释；饮酒的关联在调整后消失；性别无独立关联可能与体成分差异已被SO分类部分捕获有关。研究优势包括全国代表性样本、使用AWGS 2025标准、纳入五种CMM组分。局限性包括横断面设计不能因果推断、仅以握力定义可能肌少症而无肌肉质量测量、缺乏饮食数据、可能存在残余混杂，以及公开数据缺少抽样层和初级抽样单位标识导致标准误无法完全反映复杂抽样设计。

总之，本研究提供了证据表明，在50岁及以上印度成年人中，SO与CMM相关，低肌肉力量与过多脂肪的共存与CMM的几率高于单独任一状态。这些发现提示，在社区和初级保健环境中同时评估肌肉功能和肥胖程度的综合筛查方法可能具有价值，但在广泛实施前需开展前瞻性纵向研究以进一步明确时间顺序和干预策略。