《Journal of General Internal Medicine》：Why the 2025 Nobel Prize in Economics Matters at the Bedside: Innovation, Institutions, and Hospitalist Leadership
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2025年诺贝尔经济学奖授予Joel Mokyr、Philippe Aghion和Peter Howitt，以表彰他们在创新驱动增长方面的研究，这为医院医学提供了一个出乎意料的实用框架。他们的学术研究强调，进步不仅取决于技术进步，还取决于能够在实际运营环境中实
2025年诺贝尔经济学奖授予Joel Mokyr、Philippe Aghion和Peter Howitt，以表彰他们在创新驱动增长方面的研究，这为医院医学提供了一个出乎意料的实用框架。他们的学术研究强调，进步不仅取决于技术进步，还取决于能够在实际运营环境中实施、治理和适应创新的制度。这一视角与医院医学（hospital medicine）产生共鸣，后者诞生于制度重新设计，如今正面临由数字技术和人工智能（artificial intelligence, AI）驱动的新拐点。医院医师（hospitalists）处于独特的位置，能够引领这一转型，并确保创新强化而非碎片化住院患者护理。研究人员最后为医院医师提出了实践建议：建立基于这些系统工作原理的持久AI素养，在不同职业阶段防范去技能化（deskilling）和从未技能化（never-skilling），并将治理和教育制度化。
论文解读文章
研究背景与问题
2025年瑞典中央银行纪念阿尔弗雷德·诺贝尔经济科学奖授予了Joel Mokyr、Philippe Aghion和Peter Howitt，以表彰他们在创新驱动增长领域的基础性工作。尽管这一奖项看似远离医院医学的日常现实——如患者流转瓶颈、人员压力、碎片化的数字系统以及日益增长的住院护理认知负担——但其核心洞见却为理解当前住院医疗领域的变革提供了及时而清晰的框架。获奖者的研究表明，进步不仅依赖于孤立的技术发明，更取决于能够实施、治理和适应创新的制度。然而，在医院场景中，数字工具和人工智能的落地效果参差不齐，往往因缺乏临床一线的深度参与而导致与工作流程脱节、临床医生不信任或运营边缘化。这一差距反映了制度和领导力的挑战，而非技术本身的失败。
研究内容与结论
研究人员指出，医院医学本身正是制度重新设计的产物。1996年Wachter和Goldman将医院医师模式定义为一种组织创新，通过重组临床劳动力以提高住院护理的质量、协调性和效率。医院医师被定位为嵌入医院系统管理和重新设计的专业人员，而非仅仅在医院工作的临床医生。从创新经济学的视角看，医院医师代表了将复杂性转化为协调行动的制度机制，是医疗服务交付领域内生创新的早期范例。
面对当前数字技术与人工智能驱动的拐点，研究人员认为医院医师不应置身于数字化转型之外，而是应积极主导这一进程。其日常角色使其处于临床护理、运营和制度决策的中心，能够识别技术在何处可以真正支持临床推理、改善协调和提升安全性，以及在何处可能引入噪音、低效或伤害。这种领导角色并不要求医院医师成为工程师或数据科学家，而是成为技术的信息化管理者，能够提出正确的经济和临床问题，参与治理决策，塑造工作流程，并确保数字工具服务于以患者为中心的目标。
主要关键技术方法
本研究为一篇观点性论文，未涉及实验或数据采集。其主要方法论框架基于对创新经济学理论的梳理与应用，特别是Aghion和Howitt的内生增长理论（endogenous growth theory）与创造性破坏（creative destruction）模型，以及Mokyr关于制度能力（institutional capacity）的历史分析。研究人员将这些经济学原理映射至医院医学的组织演进与当前数字化挑战中，并结合对现有文献（包括OECD报告、Topol等人的著作以及近期《新英格兰医学杂志》等期刊的相关论述）的综合分析，推导出面向医院医师的实践建议。
研究结果
为什么2025年诺贝尔经济学奖在床边具有重要意义
通过回顾Mokyr、Aghion和Howitt的理论，研究人员强调创新是一个由制度、激励和竞争塑造的连续过程，而非外部冲击。这一视角将关注点从个别突破转向系统、治理和领导力。
医院医学诞生于制度重新设计
医院医师模式本身就是一项组织创新，旨在解决住院护理中的低效和碎片化问题。医院医师被设计为动态的领导职能，处于临床护理、运营和质量改进的交汇点。
数字化转型现已与医院医师领导力密不可分
Mokyr提出的“机械能力”（mechanical competence）概念——即制度将知识转化为可用、可治理、可扩展工具的能力——直接适用于当前医院场景。未经医院医师参与的数字化举措常导致错位，而由医院医师塑造的工具更可能产生持久的效率与质量收益。
创造性破坏与抵制经济学
Aghion和Howitt的理论解释了为何医院中的转型往往困难重重：创新通过淘汰过时的流程和组织形式带来长期收益，但同时施加短期成本、破坏和不确定性。“替代效应”（replacement effect）使既有组织创新自身的动力弱于社会获益。历史上卢德分子的抵抗并非源于无知，而是对生计受损的理性担忧，这为当前医院中可能出现的类似抗拒提供了警示。
医院医师作为内生变革的领导者
核心启示在于，医院医师应成为数字化转型的主导者而非旁观者。其独特位置使其能够识别技术的最佳应用点与风险点。投资于临床医生的数字能力相当于提高医院内部的创新速率。
讨论与结论
研究人员在讨论部分指出，如果诺贝尔奖的教训是创新依赖于制度能力，那么医院医学面临的实践问题便是这种能力的具体形态。为此，他们提出三项建议：第一，医院医师应学习AI系统的工作原理，而非仅学会如何操作，这类似于循证医学中对证据进行批判性评估的能力；第二，医院医师应有意识地防范去技能化和从未技能化——经验丰富的医师面临既有能力因不用而衰退的风险，而受训者和早期职业医师则面临因AI先行完成任务而未能发展基础临床推理能力的风险，缓解措施包括保持定期的无辅助练习、主动验证和编辑AI输出、校准信任度以及采用使推理显性化的监督模式；第三，医院医师应通过治理和教育将这些实践制度化，包括参与AI治理委员会、定义部署前的评估标准、持续监测性能和工作流程适配性，并将AI能力整合到从本科培训到继续职业发展的全专业教育体系中。
研究结论明确指出：创新很少能自行推进，尤其是在像医院这样复杂且厌恶风险的机构中。它需要能够学习、适应和重新设计的制度与领导者。医院医师从其领域诞生之初便被定位为扮演这一角色。与其抵制数字化转型，医院医师现在有机会在足以明智治理和主动推动变革的水平上参与技术和AI。放弃这一领域给供应商、碎片化委员会或纯技术团队，将有可能重蹈诺贝尔奖得主们毕生所解释的制度失败。医院医学作为一种组织创新而兴起，其未来取决于医院医师是否继续主张并积极推进这一身份和使命。
