面向监管盲区的山西小型煤炭废弃物堆场精细识别数据集构建

《Scientific Data》：A dataset of small-scale coal waste dumps in Shanxi Province, China from high-resolution satellite images

　　煤炭是全球能源结构的重要组成部分。煤炭废弃物堆场作为采矿活动产生的主要固体废弃物，因长期堆积而构成严重的生态威胁。大型煤炭废弃物堆场受到监管关注，但小型堆场则容易逃避监管。其隐蔽的地理位置和较小的占地面积使常规遥感与人工巡查难以覆盖，形成监管盲区。为解决这一问题，我们开发了一个针对山西省典型产煤区小型煤炭废弃物堆场精细识别的数据集。该数据集采用高分二号（GF-2）卫星影像，全色锐化空间分辨率为0.8米。通过实地调查与图像解译相结合的方式，实现废弃物堆场的精确标注。数据集覆盖多个产煤城市，包含具有区域代表性的样本。在数据收集与标注过程中，优先关注通常被忽视的小型堆场，显著提升了其实用价值。该数据集支持通过深度学习语义分割实现对煤炭废弃物堆场的高精度自动化提取。其应用包括非法倾倒检测、时序监测、废弃矿山修复以及生态系统恢复，从而推动矿区环境监管的综合性与智能化发展。