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外语教师人工智能辅助教学的TPACK与数字素养关系研究:技术接受与心理韧性的链式中介效应
《Scientific Reports》:TPACK and digital literacy among foreign language teachers in higher education institutions: a cross-sectional serial mediation analysis
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月15日 来源:Scientific Reports 4.9
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摘要培养外语教师进行人工智能辅助教学需要教学知识以及批判性、负责任的技术使用。然而,在教师融合知识与数字素养的关联中,技术接受和心理韧性的作用仍未得到充分探索。在计划行为理论的指导下,本研究利用来自中国高等教育机构 721 名外语教师的方便样本横断面调查数据,检验了这些关系。
培养外语教师进行人工智能辅助教学需要教学知识以及批判性、负责任的技术使用。然而,在教师融合知识与数字素养的关联中,技术接受和心理韧性的作用仍未得到充分探索。在计划行为理论的指导下,本研究利用来自中国高等教育机构 721 名外语教师的方便样本横断面调查数据,检验了这些关系。结构方程建模检验了一个理论上规定的链式中介模型,并将性别、年龄、学术职称和教育程度作为数字素养的控制变量。素养测量涵盖了自我报告的 AI 理解、使用、社会影响意识和伦理行为。整合技术的学科教学知识(TPACK)与数字素养呈正相关。模型分别通过技术接受和心理韧性产生了正向间接关联,并且沿着从技术接受到心理韧性的理论提议序列也产生了正向间接关联。这些发现强调了除教学知识外,教师的技术评估和心理资源的相关性,同时区分了课堂融合知识与更广泛的数字能力。该研究为开发和评估结合教学知识、对人工智能工具的批判性评估以及支持应对技术相关需求的专业学习提供了依据。