摘要
虚拟现实（VR）正从一个用于认知训练的平台演变为一种兼具治疗实施与行为量化的工具化康复环境。这篇批判性叙述性综述探讨了行为、眼动、运动学、生理学和神经生理学信号如何转化为具有临床意义的数字测量指标、候选生物标志物、自适应干预手段以及现实世界的功能性结局。检索范围涵盖PubMed/MEDLINE、Scopus和IEEE Xplore，检索时间为数据库建立至2026年9月20日，并辅以引文回溯检索、引文前向检索及针对性检索。纳入临床、方法学、验证性及直接相关的技术类研究，包括在方法学上具有参考价值的健康参与者研究。共检出690条记录，去除145条重复记录后，545条唯一记录进入筛查阶段，其中303条构成用于批判性叙述性评价的候选证据库。行为与交互衍生测量指标最为成熟，而眼动追踪、运动学传感、自主神经监测、脑电图（EEG）及功能性近红外光谱（fNIRS）则提供关于注意力、策略、工作负荷和投入度的互补信息。量化方面，联合手部与眼动追踪特征区分轻度认知障碍与健康对照的准确率为93.3%，灵敏度为100%，特异度为83.3%；沉浸式VR生活技能训练在训练后产生d = 1.00的现实世界功能性提升，在1周随访时达到d = 1.12。然而，大多数传感器衍生变量仍停留在数字测量指标或候选生物标志物阶段，尚未成为临床验证的生物标志物；基于生理学的闭环自适应方案尚不常见，且缺乏证据表明此类自适应方案能产生持久的日常生活活动（ADL）或辅助生活方面的获益。当前进展有赖于标准化报告、外部及多中心验证、具有临床可解释性的自适应模型，以及对现实世界迁移效果的客观验证。
