基于生理—能量平衡的无人机热红外温度修正及蒸散量估算方法

《Agricultural and Forest Meteorology》：High-resolution actual evapotranspiration in almond orchards by integrating physiological and TSEB models

　　

• •
  开发了一种基于生理—能量平衡的TIR修正方法，用于无人机热成像数据。
• •
  无人机获取的TIR温度存在8 °C的偏差，导致潜热通量(LE)出现168 W m^?2的误差。
• •
  采用基于生理的TIR修正的TSEB-2T_UAS-CMT情景提高了瞬时ET_a的准确性。
• •
  R_s尺度扩张方法提供了最准确的日ET_a估算。

抱歉，出了点问题。请重试并确保已启用Cookie。

Karem Meza|Nicolas Bambach|Kyle Knipper|Mina Momayyezi|Andrew J. McElrone|Alfonso Torres-Rua|Moises Duran-Gomez|Sebastian Castro|Lawrence Hipps|William P. Kustas