摘要
计算可扩展性使流程挖掘能够在事件数据的规模、复杂性和变化速率持续增长时交付有用的结果。本综述对可扩展性方法进行了系统梳理，以帮助用户和研究者将方法与自身的分析需求相匹配。本综述将系统检索文献所构建的覆盖图谱与对部分选定研究的全文目综合相结合。该图谱记录了相关文献的发表覆盖情况，而综合分析部分则围绕计算的缩减、并行化、迁移和复用构建了一个框架。该框架将这些机制与流程挖掘任务、工作负载结构及其所保留的结果联系起来。它将准备工作、执行工作和维护工作的成本明确化，帮助读者判断何时更快的操作能够改善预期的分析。在选定研究中，资源报告重点关注运行时间，而对内存、通信和能耗的讨论相对有限。这些发现支持在明确条件下的比较，并指出了更广泛评估的机遇。本综述为选择兼容的方法以及设计关于复用、多样化工作负载和持续运行的实验提供了结构化的基础。
