《Aerospace》：Digital-Twin-Conditioned Compact Ordinal Recognition of Aircraft Electrical Power-System Health States
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摘要
部件健康指标无法直接判定航空电气电力系统（EPS）能否维持其所需功能。本研究评估了一种基于数字孪生的紧凑有序识别器（DT-COR），用于归一化EPS中的四种有序服务状态。通过声明的网络孪生体同步测量的电池、绝缘栅双极晶体管（IGBT）和轴承轨迹数据；系统标签由优先服务
摘要
部件健康指标无法直接判定航空电气电力系统（EPS）能否维持其所需功能。本研究评估了一种基于数字孪生的紧凑有序识别器（DT-COR），用于归一化EPS中的四种有序服务状态。通过声明的网络孪生体同步测量的电池、绝缘栅双极晶体管（IGBT）和轴承轨迹数据；系统标签由优先服务和N?1规则生成。测试在32个情景和4800个运行点中留出源资产。DT-COR发射头包含108个学习系数（3×36）；三个截距、三个验证偏移量、一个温度项以及时间混合参数单独报告，而门控参数、先验、不可用区域值和转移矩阵则为外部配置。在报告的资产不相交测试集上，DT-COR达到90.8%的四状态准确率、0.107的有序平均绝对误差和0.024的预期校准误差。将S2和S3合并后，根据报告的混淆计数得出93.0%的三状态准确率，而在四状态任务中，157个S2点中仅有37个被识别为S2，103个被分配至S3。方向约束仅适用于固定上下文下直接受限的预滤波发射值；它不保证时间滤波后验的单调性。在报告的40%随机掩蔽协议下，DT-COR的误安全比例为11.8%，但基线模型未使用相同的掩蔽增强进行训练，因此该结果仅作为描述性不等训练压力测试保留。一项独立的状态合约敏感性研究，通过对27个预设阈值扰动进行测试，DT-COR的严重状态AUROC在0.988–0.990范围内，AUPRC在0.811–0.825范围内。因此，本研究支持在孪生生成标签下构建紧凑的研究接口，而非达到航空认证级别的识别器。
