摘要
基于熵的度量可以提供UML模型信息内容的定量表示，但其实际可用性取决于用于构建底层概率分布的参数的系统化和可重复的校准。本文提出了FBS26，作为FBS度量的一种扩展，它在保留归一化香农熵公式的同时，为UML元素类型引入了校准后的权重。所提出的校准程序结合了三个准则：避免虚假的信息缺失情况、减少度量的非单调行为，以及在平衡图表序列中实现度量的显著下降。这些准则按照预先定义的字典优先级依次应用。该方法使用一组受控的UML类图以及从包含18个项目中超过2000个UML图表的仓库中选出的4个工业软件项目的123个UML类图进行评估。由经验丰富的软件架构师独立分配的架构成熟度标签作为参考数据，用于检验结构信息的经验阈值。结果表明，系统化的权重校准消除了所考虑的FBS16配置中观察到的不理想行为，并为比较UML类图提供了更稳定的基础。工业分析还表明，通常区分的图表类别在结构熵范围上存在差异。因此，FBS26提供了一种可支持专家对UML类图的架构成熟度进行评估的定量信息内容度量。
