可持续发展能力如何随时间推移创造零售绩效？来自美国和中国零售商的动态证据

《Journal of Retailing and Consumer Services》：How do sustainability capabilities create retail performance over time? dynamic evidence from U.S. and Chinese retailers

　　

• 零售可持续性作为一个依赖于时间的转化系统运行。
• 技术提升了美国和中国零售业的环境绩效。
• 技术仅在中国零售商的可持续供应链中得到增强。
• 环境绩效仅在中国带来短期商业收益。
• 面向客户的价值取决于可信的供应链和服务执行。

引言
零售商越来越需要在保护盈利能力、服务质量和客户信任的同时，将数字创新、循环运营实践和可信的社会责任相结合。消费者通过产品可用性、包装、配送、退货、商店能源使用、采购信息以及环境声明的可信度来体验可持续性 (Lemon and Verhoef, 2016; Shankar et al., 2021)。这些接触点使零售业成为一个尤其具有揭示性的环境：一项可持续性倡议可以减少环境危害，但如果它增加了短期成本、破坏了便利性或对客户不可见，它可能无法改善客户体验或组织绩效 (见 表 8, 表 9, 表 10, 表 11, 表 12, 表 13, 表 14, 表 15, 图 1, 图 2, 图 3, 图 10)。
近期的循环经济研究表明，组织能力和制度压力塑造了循环实践的应用 (Abdelrazek et al., 2026; Castro-Lopez et al., 2023; Arsawan et al., 2026)。相关证据表明，循环实践通过供应链能力和灵活性创造价值，而数字平台能力和客户绿色压力支持节俭的循环创新 (Malhotra, 2024; Sahoo et al., 2026)。契约性循环也可以通过将循环义务嵌入企业间治理中来影响市场和财务绩效 (Abdulaziz Almansour et al., 2026; Castro-Lopez et al., 2026)。然而，这些文献通常在一个观察点检查应用或绩效。因此，它们提供了有限的证据，说明技术创新、可持续供应链管理和企业社会责任如何迅速转化为环境和组织结果。
消费者行为加深了这些紧张关系，因为环境改善并不自动被体验为客户价值。负责任的零售实践可以增强信任、感知公平性和品牌意义，然而支持性态度可能不会转化为行动，当价格、便利性、努力或不确定性主导决策时 (Berberyan et al., 2026)。关于可重复使用运输包装的研究也表明，应用取决于服务安排的实际契合度，而不仅仅是环境关注 (Dolch and Lasch, 2026)。因此，零售商面临两个相互关联的转化问题。他们必须首先将技术、供应链实践和 CSR 转化为可衡量的环境改善，然后将这种改善转化为组织结果，这些结果可能支持可靠、便利和可信的客户旅程。即使第一次转化成功，增加损坏的包装减少、变得难以解释的可追溯信息，或削弱感知自主权的自动化优化，也可能破坏第二次转化 (Waqas and Qadri, 2026)。
三个实证张力促成了这项研究。首先，技术创新可以改善资源监控，而不一定成为组织间的可持续供应链实践。其次，环境改善可以产生效率和声誉效益，但这些效益可能是在实施成本之后才到来，并且可能取决于消费者是否认识到这种变化。第三，企业社会责任可以在建立合法性和信任的同时，产生近期的报告、审计和利益相关者参与成本。静态模型将这些张力压缩为单个系数，无法显示一种关系是出现、达到峰值还是消失，以及它们在不同时间区间内的变化。
美国和中国提供了一个具有理论意义的比较，因为它们的零售系统在平台强度、供应商协调、披露规范、数字支付基础设施、监管执法和客户期望方面存在差异。国家指数零售系统背景；这些提出的情境解释不是测量的机制或孤立的文化效应。本研究使用连续时间动态结构方程建模，在管理层有意义的时间段内估计相同的潜在过程，同时适应调查完成日期的变化。
因此，本研究以散文形式而非不相连的目标列表形式提出了三个相互关联的研究问题。研究问题 1 询问技术创新、可持续供应链管理和企业社会责任如何在零售企业内部动态地塑造环境和组织绩效。研究问题 2 询问这些关系的时间、中介和方向在美国和中国零售系统之间如何不同。研究问题 3 询问零售商是否表现出不同的时间转化特征，以及这些特征对面向客户的服务结果意味着什么。
本研究做出了四项具体贡献。首先，它将通常在独立的技术、循环经济、供应链和 CSR 流中检查的五个构念整合到一个动态零售系统中。其次，它通过报告漂移、区间效应和时间变化的中介，区分了效应的存在与其速度和路径。第三，它确定了转化路径中的国家差异，超越了平均可持续性水平，而没有孤立其制度原因。最后，它通过管理者报告的服务可靠性和客户满意度，将企业层面的可持续性动态与消费者服务联系起来，同时将包装、履约、退货和可信沟通作为可能的客户后果的说明性环境。本研究不声称直接测量个体消费者行为；相反，它确定了组织关联，以促使后续对可能的面向消费者的后果进行测试。
核心创新点在于可持续性能力与后续绩效相关联的阶段。将环境绩效与组织绩效分离，确定了关联是出现在环境阶段、组织阶段，还是通过中间的供应链路径。估计几个时间区间也澄清了受支持的关系在焦点窗口内是增强还是减弱。然而，未获支持的估计不能确立某条路径不存在或效益将稍后出现。其解释取决于不确定区间和观察期。这对于评估季度目标的项目的零售经理来说很重要：不确定的组织关联需要进一步的证据，才能要么宣布失败，要么假设延迟回报。因此，贡献是关于观察到的转化模式的更具体的说明，不一致的先前发现的可能解释留给进一步调查。
客户旅程研究为这些组织模式提供了补充解释。客户可能通过包装、配送、退货和产品信息遇到可持续性，重复的接触可能塑造他们认为改善是有用还是可信 (Lemon and Verhoef, 2016; Moliner-Tena and Tortosa-Edo, 2026)。这些可能性促成了模型对零售业的现实意义，但不是管理面板中观察到的过程。特别是，报告的组织满意度和服务结果并不揭示个体客户何时注意到变化、如何评估它，或其行为是否改变。零售商可能记录环境收益，同时组织绩效保持稳定，原因包括实施成本、运营约束或未测量的客户反应。本分析定位了企业层面的关联及其时间；确定哪种客户解释适用需要客户接触、感知和交易的关联观察。这一边界指导了全文的解释。

章节片段
作为动态转化系统的零售可持续性
零售可持续性被概念化为一个动态转化系统。自然资源基础观解释了为什么污染预防、产品管理和发展可持续性在嵌入到难以模仿的惯例中可以变得有价值 (Hart, 1995; Hart and Dowell, 2011)。制度理论解释了为什么监管、规范和模仿压力影响这些惯例被执行的深度 (DiMaggio and Powell, 1983; Scott, 2014)。利益相关者理论解释了
研究设计与样本
本研究使用了一个 12 波的月度组织面板，涵盖 2025 年 3 月至 2026 年 2 月美国和中国的面向客户的零售商。符合条件的企业运营实体、在线或全渠道格式，信息员是了解技术、可持续性、供应链、CSR、环境报告或绩效的管理者。第 1 波包括 2410 家企业，包括 1182 家美国零售商和 1228 家中国零售商。链接面板包含 26,998 个企业 - 月观察值；第 12 波
测量证据与直接动态效应
美国样本从第 1 波的 1182 家企业减少到第 12 波的 1026 家，而中国从 1228 家减少到 1108 家。可靠性和收敛效度令人满意，部分标量不变性允许结构比较，构念重叠测试确认技术创新不是可持续供应链管理 (SSCM) 的代理，环境绩效不是组织绩效的代理。表 4, 表 5 总结了这一证据 (见 图 4)。
测量质量和面板留存支持了
研究问题的回答与理论意义
研究问题 1 询问三个可持续性驱动因素如何随时间塑造绩效。答案是它们占据转化系统中的不同位置。技术创新是一个稳健的环境驱动因素，SSCM 是一个稳健的组织绩效驱动因素，而 CSR 是一个稳健的环境驱动因素。然而，技术不等同于 SSCM，环境绩效不等同于组织绩效，且 CSR 可能具有不同
局限性与未来研究
本研究有四个局限性。首先，纵向设计支持动态前瞻性关联，但不支持明确的因果关系。未来的工作可以利用政策变化、分阶段技术推出或供应商项目应用在准实验设计中。其次，一些组织结果是管理者的感知，尽管客观结果敏感性产生了相同的焦点解释。未来的研究应将零售商状态与匹配的交易、退货、投诉，和
结论
本研究通过表明零售可持续性能力占据转化序列中的不同位置来回答研究问题 1。技术创新预测了两国的环境绩效，可持续供应链管理预测了两国的组织绩效，企业社会责任预测了两国的环境绩效。然而，这些阶段之间的联系并不是自动的。技术变成了可持续供应链管理
CRediT 作者贡献声明
Abdelmoneim Bahyeldin Mohamed Metwally: 撰写 – 审阅与编辑，撰写 – 初稿，经费获取，数据整理，概念化。Abdullah Al-Maghzom: 撰写 – 审阅与编辑，撰写 – 初稿，项目管理，调查。Mohamed Ali Shabeeb Ali: 撰写 – 审阅与编辑，撰写 – 初稿，可视化，监督，方法论。Sherif El-Halaby: 撰写 – 审阅与编辑，撰写 – 初稿，可视化，方法论，调查，
伦理批准与知情同意
本研究是根据涉及人类受试者的研究伦理原则进行的，并遵守适用的机构和国家研究伦理要求。在数据收集开始前，已获得适当的机构研究伦理委员会的批准。所有参与美国和中国的零售组织和管理员受访者都被告知研究的目的、自愿性质以及
出版同意书
所有作者都已审阅并批准手稿的最终版本，并同意将其提交至《零售与消费者服务杂志》发表。手稿不包含需要额外参与者同意即可出版的可识别个人信息、图像或材料。
生成式人工智能的使用
未使用生成式人工智能工具收集数据、招募参与者、进行纵向调查、执行统计分析、估计连续时间动态结构方程模型、解释实证发现或制定理论论证和结论。所有科学决策、方法设计、数据分析、发现解释和手稿最终内容均由……执行、验证和批准
利益冲突声明
作者声明，他们没有已知的竞争财务利益或个人关系，这些利益或关系可能影响本文报告的工作。
资助
本工作得到了沙特阿拉伯法赫德国王大学科学研究事务处、研究生和科学研究副主席办公室的资助 [资助编号 KFU261140]。
Abdelmoneim Bahyeldin Mohamed Metwally|Abdullah Al-Maghzom|Mohamed Ali Shabeeb Ali|Sherif El-Halaby