基于互补分析框架鉴定地中海半干旱环境下小麦基因型的适应性理想型与稳定性

《BMC Plant Biology》:Dissecting yield–stability trade-offs in bread wheat under contrasting moisture regimes through integrated multi-environment analysis

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月16日 来源:BMC Plant Biology 5.6

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   ## 摘要 ### 背景 小麦(*Triticum aestivum* L.)因其高产潜力和广泛适应性而支撑着全球粮食安全,然而地中海半干旱地区气候变异性日益加剧,迫切需要兼具高产性与表型韧性的栽培品种。 ### 结果 本研究采用互补性分析框架,考察基因型×环境互作(

  ## 摘要### 背景小麦(*Triticum aestivum* L.)因其高产潜力和广泛适应性而支撑着全球粮食安全,然而地中海半干旱地区气候变异性日益加剧,迫切需要兼具高产性与表型韧性的栽培品种。### 结果本研究采用互补性分析框架,考察基因型×环境互作(GEI),并在四个生长季(八个环境)中评估了12个面包小麦基因型,以确定适应性理想型,其中包括一次严重的自然干旱–高温共发事件。联合方差分析表明,环境因素解释了总变异的75%,显著的基因型×环境互作提示需要采用互补的稳定性指标。传统的GGE双标图分析识别出G5在有利条件下表现优异;然而,将BLUP基础稳定性指数(WAASB/WAASBY)和多性状选择工具(FAI-BLUP)整合后,揭示了显著的生产力–稳定性权衡关系。在水分受限条件下,基因型G5和G8表现出明显的产量下降,而G4和地方品种Sardari(G11)则展现出更优的稳态特性。这些分析方法互补运用,对基因型在不同水分环境下的生产力、稳定性和适应性进行了全面评估。值得注意的是,合成衍生系Azaran(G1)在最严酷的胁迫环境下表现为专化型胁迫耐受理想型,凸显了利用近缘野生种渐渗赋予终端胁迫耐受性的战略价值。### 结论总体而言,G4被鉴定为适应性最广的基因型,而G1则表现出对严重干旱条件的特异性适应。互补稳定性分析的综合应用为识别在不同水分环境下兼具良好生产力与稳定性的优良小麦基因型提供了重要参考信息。
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