地图之后：评估历史红线划分对社区纵向变化与当代乳腺癌生存率的影响

《Journal of Urban Health》：After the Maps: Assessing Longitudinal Neighborhood Change After Historical Redlining with Present-Day Breast Cancer Survival

　　

摘要

历史红线政策是 20 世纪 30 年代的一项住宅隔离政策，它根据种族、阶级和土地使用对社区进行评级，并且如今与更差的乳腺癌结局有关联。由于红线评级是由社会经济和环境属性决定的，评估社区变化提供了研究社会经济和物理环境对乳腺癌相对贡献的独特机会。我们评估了纵向社区变化，特别是绅士化和投资撤出，是否与当今乳腺癌患者的生存状况有关。我们利用 1940 年至 2010 年的历史红线评级和劳工阶层普查数据创建了社区变化类型学：稳定的高社区社会经济地位（NSES）、投资撤出、绅士化和稳定的低 NSES；使用了额外标准来定义第二种更严格稳定的类型（“真正稳定”）。这些类型学与纽约州 2008 年至 2018 年诊断出的 43,023 例乳腺癌病例相关联。Cox 模型估计了与社区变化类型相关的风险比（HR），分别在单独的模型中使用稳定的高 NSES 和稳定的低 NSES 作为参照组。我们发现根据社区变化类型存在显著的生存差异。无论如何定义稳定的 NSES，所有社区变化类型学相比于稳定的高 NSES 都具有更高的死亡风险。当广泛定义稳定的 NSES 时，在使用稳定的低 NSES 作为参照组的模型中，这一结果保持一致，其中只有稳定的高 NSES 与较高的生存率相关（HR = 0.73, 95% CI 0.67–0.80），而绅士化和投资撤出并未显示出差异化的死亡风险。然而，当保守地定义稳定的 NSES（“真正稳定的 NSES”）时，我们发现与真正稳定的低 NSES 社区相比，投资撤出（HR = 0.76, 95% CI 0.65, 0.89）和绅士化（HR = 0.76, 95% CI 0.67, 0.87）存在生存获益的证据，并且真正稳定的高 NSES 的生存获益得到了加强（HR = 0.43, 95% CI 0.35, 0.52），尽管样本量有所减少。我们的结果表明，生存率始终在持续高 NSES 社区中最高，但与持续低 NSES 的红线社区相比，绅士化和投资撤出可能会提供缓冲作用。这项研究展示了社区变化的复杂性，并表明当代社会经济状况和潜在的物理环境都可能是乳腺癌结局的重要方面。