孟加拉国大学生焦虑、抑郁与心理韧性的网络分析

《Discover Mental Health》：Network analysis of anxiety, depression, and resilience among students at the University of Rajshahi, Bangladesh

　　

摘要

背景

焦虑和抑郁是大学生中常见且经常共病的心理健康问题，而心理韧性通常与心理痛苦呈负相关。在孟加拉国，这些构念大多被孤立地研究，它们在症状层面的相互关系仍然知之甚少。本研究旨在考察孟加拉国拉杰沙希大学学生中焦虑、抑郁和心理韧性的网络结构。

方法

这项横断面研究纳入了孟加拉国423名数据完整的大学生。焦虑、抑郁和心理韧性分别使用广泛性焦虑障碍-7（GAD-7）、患者健康问卷-9（PHQ-9）和Connor-Davidson心理韧性量表-10（CD-RISC-10）进行评估。使用图形最小绝对收缩与选择算子（Graphical LASSO）结合扩展贝叶斯信息准则（EBIC）进行模型选择，估计了一个正则化高斯图形模型。计算了桥梁中心性指数，以识别在焦虑、抑郁和心理韧性三个先验量表基准领域间具有较强跨社区连接的焦虑、抑郁症状和心理韧性成分。使用自助法程序评估网络稳健性。

结果

网络使用三个预指定的量表基准领域进行可视化，分别代表焦虑、抑郁和心理韧性。焦虑和抑郁症状呈正性相互连接，而心理韧性节点与心理痛苦之间主要显示负性连接。抑郁情绪（PHQ2）具有最高的正性桥梁期望影响，其次是易怒（GAD6）和感到紧张（GAD1），表明这些症状显示出最强的正性跨社区关联。相比之下，心理韧性条目，如经历困难后恢复（R5）和尽管有障碍仍实现目标（R6），显示出最负的桥梁期望影响值，表明存在负向跨社区关联。稳健性分析支持了估计网络的稳定性，桥梁期望影响的关联稳定性系数为0.671，节点强度的关联稳定性系数为0.593。

结论

本研究确定了焦虑、抑郁和心理韧性之间条件关联的相互连接模式。抑郁情绪和易怒显示出强的正性跨社区连接，而特定的心理韧性成分与心理痛苦之间显示出负性跨社区关联。这些发现是假设生成性的，可能有助于在大学生纵向研究中优先考虑症状和心理韧性成分进行进一步调查。