零剂量儿童多维不平等：主要观察维度的识别与不确定性评估

《International Journal for Equity in Health》：Subnational regional dispersion in zero-dose vaccination: a multidimensional comparison across 339 country–year surveys

　　

摘要

背景

零剂量儿童（即从未接种任何疫苗的婴儿）不成比例地集中在弱势群体中，但不平等最为突出的维度在不同环境中可能有所差异。在家庭财富、母亲教育程度、居住地和次国家区域之间进行跨组比较时，由于各组构成数量及人口规模的差异使比较变得复杂。本研究使用统一的描述性指标对这四个分层变量进行了比较，并评估了在识别主要观察不平等维度时的不确定性。

方法

利用世界卫生组织健康不平等数据仓库的数据，分析了1993年至2023年间86个国家开展的339份合格国别-年份调查。对于每个分层变量，使用各子组零剂量流行率的按人口加权组间标准差来衡量不平等程度。将数值最大的分层变量归类为主要观察不平等维度。基于报告的子组标准误差，通过5000次参数模拟来评估分类的不确定性。最大模拟主导维度概率低于0.80被视为分类不确定的指标。敏感性分析考察了替代不平等指标、概率与主导地位边际阈值、国家加权方式、区域组数、调查时段以及额外不平等维度。

结果

在339份调查中，有209份（61.7%）以次国家区域为主要观察不平等维度，其次为家庭财富（67份，19.8%）、母亲教育程度（61份，18.0%）和居住地（2份，0.6%）。然而，仅有145份调查（42.8%）的最大模拟主导维度概率达到0.80及以上。在六种替代不平等指标中，区域主导的调查比例介于50.1%至70.5%之间。当国家等权处理时，区域占比基本持平（62.5%；95% CI，54.9–70.1）；当仅保留每个国家最新的调查时，区域占比亦保持相似水平（68.6%；95% CI，59.3–77.9）。在66个有重复调查的国家中，37个（56.1%）至少改变过一次主要维度。区域离散度与报告的次国家区域数量呈正相关（Spearman ρ=0.355；p < 0.001）。加入儿童性别以及（数据可用时）母亲年龄并未改变原始分类结果。

结论

次国家区域离散度最常成为零剂量不平等中最突出的观察维度，但这一模式既非普遍存在，也非始终确定或在时间上保持稳定。次国家区域应被视为一种复合空间分层变量，而非独立的因果机制。研究结果支持反复开展多维评估以识别弱势集中所在的领域，同时强调数值上最大的维度不一定代表最合适的干预目标。