威斯康星睡眠队列研究中不同失眠症状维度下的日间嗜睡表型特征

《Sleep Medicine》：Distinct daytime sleepiness phenotypes across insomnia symptom dimensions in the Wisconsin Sleep Cohort

　　

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  入睡困难（DIS）与较低的主观嗜睡感和生理睡眠倾向相关。
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  睡眠维持困难（DMS）与较高的主观嗜睡感和综合嗜睡感相关。
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  仅有主观嗜睡感的DMS组表现出更高的抑郁和特质焦虑水平。
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  嗜睡特征在不同失眠症状维度间存在差异。

引言

失眠障碍包括夜间入睡困难（DIS）、睡眠维持困难（DMS）或早醒（EMA），并伴有日间功能损害¹。失眠常见且往往持久存在，对日常功能和生活质量具有重要影响^{2, 3}。尽管这些症状被归入同一诊断，但近期关于失眠表型的研究显示其存在显著的临床异质性⁴。人群研究也报告了不同失眠症状模式在人口学、心理学和日间相关特征方面的差异^{5, 6}。

日间嗜睡可从主观和生理两个角度进行评估。爱泼沃斯嗜睡量表（ESS）主要反映个体在日常生活中打盹的自评倾向，而多次睡眠潜伏期试验（MSLT）则测量标准化小睡条件下生理睡眠倾向⁷。嗜睡倾向并不涵盖感知到的日间嗜睡的所有方面，这一区别在失眠中可能尤为相关⁸。报告的日间嗜睡与睡眠质量、心理困扰和健康相关生活质量有关^{9, 10}。威斯康星睡眠队列（WSC）的先前的分析发现，主观过度嗜睡和MSLT定义的睡眠倾向与抑郁存在差异性关联^{11, 12}。

大多数失眠研究将夜间症状合并为全局指标，或将主观和生理嗜睡作为独立结局进行分析。然而，先前的WSC研究仅关注主观和生理嗜睡与抑郁的关系，并未考察特定夜间失眠症状是否与这些指标的联合模式存在关联。目前尚不清楚DIS、DMS和EMA是否与同一人群中主观嗜睡和生理睡眠倾向的不同联合模式相关。同样不清楚的是，与这些联合模式相关的临床负担是否因夜间症状背景的不同而有所差异。这一问题具有临床意义，因为具有相似夜间症状的主诉的成人，其日间症状负担和生理入睡倾向可能存在差异。

因此，我们利用WSC考察了三个非互斥的失眠症状维度：DIS、以夜间反复觉醒为主要指标反映的DMS，以及EMA。我们首先检验了它们与ESS、MSLT睡眠潜伏期以及四种互斥的主观-客观嗜睡表型的独立关联。随后，我们考察了在每种常见失眠症状中，嗜睡表型是否能区分同时存在的健康状况、生活满意度、抑郁和焦虑负担。纵向分析评估了后续自评健康和生活满意度。呼吸暂停低通气指数（AHI）被纳入调整模型和分层敏感性分析中。

章节片段

研究设计与参与者

本研究为WSC的二次分析，WSC是一项于1988年启动的纵向观察性研究。WSC招募了30至60岁的威斯康星州机构员工，并大约每4年进行一次重复的夜间实验室多导睡眠图（PSG）和健康评估¹³。去标识化的WSC数据通过国家睡眠研究资源（NSRR）获取^{14, 15}。

MSLT数据在WSC的选定评估中可获得。符合条件的评估包括一次WSC访视且伴随

参与者特征

基线队列包括881名具有完整ESS和MSLT表型数据的参与者。平均年龄为56.3±7.8岁，女性占48.2%，平均BMI为32.0±7.2 kg/m²，中位AHI为5.63次/小时（四分位间距，1.90-15.13）。频繁发生DIS、DMS和EMA的参与者分别为120例（13.6%）、302例（34.3%）和159例（18.0%）。由于症状非互斥，这些组之间存在重叠。

四种嗜睡表型包括427名参与者（48.5%）属于"均无"组，

讨论

在这一社区队列中，DIS和DMS与不同的日间嗜睡特征相关。DIS严重程度增加与较低的ESS评分、较长的MSLT睡眠潜伏期以及较低的"均存在"表型相对风险相关。DMS严重程度增加与较高的ESS评分以及较高的"均存在"表型相对风险相关。EMA的关联性较弱，仅与不一致方向的关联呈名义相关。在频繁发生DMS的参与者中，仅有主观嗜睡感的

结论

失眠症状维度与不同的日间嗜睡特征相关。DIS与较低的主观嗜睡感和较低的生理睡眠倾向相关。夜间反复觉醒与较高的主观嗜睡感和较高的主观与生理嗜睡同时存在的可能性相关。在频繁DMS中，仅有主观嗜睡感与更高的抑郁和特质焦虑负担相关。这些关联总体上较为温和但

CRediT作者贡献声明

张清丰：可视化、方法学。熊嘉丽：撰写——初稿、可视化、方法学、形式分析。王一萱：撰写——初稿、可视化、方法学、形式分析。胡珂：撰写——审阅与编辑、监督、项目管理、资金获取、概念构思。胡璐昱：撰写——审阅与编辑、监督、数据管理。刘旭：撰写——审阅与编辑、方法学。王雨涵：可视化、方法学

伦理声明

已获取所有参与者或其法定代表人的书面知情同意，同意参与本研究并发表本文。已遵守参与者的隐私权。

本研究在研究所在地的相关法律法规、监管框架和指导方针的合规下进行。本研究按照《赫尔辛基宣言》及其后续修正案进行。根据相关法律法规，无需伦理委员会批准，且

伦理批准与参与同意

本研究为去标识化WSC数据的二次分析。原始WSC方案已获威斯康星大学麦迪逊分校健康科学机构审查委员会批准，并按照《赫尔辛基宣言》及其后续修正案进行。所有参与者均提供了书面知情同意。本次分析未对参与者进行额外联系。

数据可用性

去标识化的WSC数据集可通过NSRR获取，需经批准并适用相关数据使用协议（https://sleepdata.org/datasets/wsc; http://dx.doi.org/10.25822/js0k-yh52）。

利益冲突声明

作者声明无利益冲突。

稿件准备过程中生成式人工智能和人工智能辅助技术的声明

人工智能披露：在稿件准备过程中，作者使用ChatGPT辅助语言编辑、稿件章节组织和科学措辞的润色。作者已审阅并编辑了所有AI辅助内容，并对稿件的准确性、完整性和最终内容承担全部责任。未使用任何AI工具生成或分析研究数据

基金支持

本工作得到国家自然科学基金委员会（编号 82670147，资助人：胡珂）的支持。资金来源未参与本次分析的设计、数据分析或解释、稿件准备或投稿决定的决策。

利益冲突声明

作者声明与本工作无关的利益冲突。

致谢

作者感谢WSC研究者和参与者，以及NSRR使去标识化数据可用。 威斯康星睡眠队列研究得到美国国立卫生研究院、国立心肺血液研究所（ R01HL62252）、国立老龄化研究所（ R01AG036838 和 R01AG058680）以及国家研究中心资源（ 1UL1RR025011）的支持。国家睡眠研究资源由国立心肺血液研究所（ R24 HL114473 和

王一萱|熊嘉丽|张清丰|王雨涵|刘旭|胡璐昱|胡珂