融合脑电活动、认知评价与现实世界集体行为的多模态自然视频数据集

《Scientific Data》：A multimodal dataset bridging brain activity, cognition, and real-world collective behavior

　　

摘要

我们提出了一种多模态数据集，该数据集在受控实验室环境中使用自然主义视频刺激，整合了大脑活动、认知和现实世界的集体行为数据。该数据集包括65名参与者在观看叙事性视频过程中的64通道脑电图（EEG）记录，涵盖情感、认知和社会领域的多维主观评价，以及参与者的个体人口学信息和心理特质测量。刺激集由按照七个语义主题和对比叙事视角（宏大视角与个人视角）组织的视频组成。重要的是，每个刺激都与来自在线视频平台的现实世界互动指标相关联，包括播放量、点赞数、评论数、弹幕数、收藏数以及分享行为。该数据集还包括原始和预处理后的EEG数据、刺激标注以及预处理脚本。该资源支持自然主义信息处理、神经同步、叙事相关认知、情感计算、计算社会科学和神经预测研究，并能够探究个体神经和心理反应如何与群体层面的行为模式相关联。