摘要
混沌图像密码可能展现出良好的统计指标，但同时保留着可恢复的代数结构。我们分析了 Stoycheva 等人提出的改进一次性密码本图像密码系统，该系统结合了静态掩码、Chua 系统衍生掩码和神经掩码，并配合通道级洗牌与异或操作。对于共享固定或可复现诱导状态的观测值，我们证明每个颜色通道等效于一个与明文无关的置换后接异或密钥流。训练好的神经组件提供掩码，但并不改变此外部结构。既有的基 -256 位置标签仅需四次选择明文查询即可恢复 512x512 图像的完整等效映射；在明确声明的访问条件下，对已知明文、选择密文、差分以及黑盒分析进行了评估。在相同状态下，一字节明文差异恰好改变一个密文字节。我们还提出了一种重新设计方案，该方案针对每幅图像更新三个关键组件，并将跨通道路由和掩码与前序密文字节耦合。其逆运算的正确性已得到证明。在 15 组图像与函数试验中，解密结果实现了字节级精确匹配。递增图像计数器后，同一图像的密文字节有 99.603907% 发生改变，且八个测试输入对中无一满足固定的“置换 - 异或”仿射恒等式。这些结果确定了恢复程序所需的状态条件，并表征了重新设计的图像变换的测试行为。
