基于奇异值分解预处理的多帧计算超声重建方法在对比增强微血流成像中的研究

《Journal of Imaging》:Multi-Frame Reconstruction via Clutter Filtering for Computational Contrast-Enhanced Ultrasound Microflow Imaging

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月16日 来源:Journal of Imaging 3.8

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目的:现有的平面波超声成像(PWI)计算重建方法通常忽略了强组织信号对微血流成像中弱血流相关散射信号的干扰。本研究旨在开发一种多帧计算超声重建技术,将多帧稀疏约束与RF信号预处理策略相结合,以促进组织信号和背景噪声的抑制。方法:我们提出了对比增强超声微血流成像的多帧重建方法。首先,为防止组织信号稀释多帧数据的稀疏性,我们直接对原始射频数据应用奇异值分解,在波束形成前衰减以组织为主的分量。这产生了更稀疏的数据,并增加了血流相关分量在优化中的相对贡献。结果:该方法在对比增强微血流模拟和涉及一只兔子的探索性体内实验中进行评估。在测试条件下,VrUSi减少了背景信号,并产生了比延迟求和法和单帧计算重建更窄的表观强度分布。在单只兔子实验中,VrUSi在分析的各个时间窗口内产生了更高的图像域BCR值和更小的表观分布FWHM值。这些指标被解释为测试条件下的背景抑制和表观分布紧凑性,而非物理对比度或空间分辨率改善的证据。研究结果仅支持在测试兔子下肢采集条件下可视化血流相关结构的可行性。
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