来宾城市指数:基于多方法整合框架的城市绩效综合评估与政策优先事项决策模型开发及实证应用

《Urban Science》:From Global Urban Indicators to Policy Priorities: Development and Application of the Guest City Index

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月16日 来源:Urban Science 3.2

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随着城市可持续性、宜居性和竞争力目标的不断深化追求,对能够全面评估城市绩效的工具的需求日益增长。然而,现有的城市指数采用多种多样的概念框架、指标体系和评估方法,往往难以有效支持政策优先级排序和资源分配决策。本研究开发了"来宾城市指数"(Guest City Index),作为一种综合框架用于衡量城市绩效并识别政策优先事项。该指数的构建经历了多阶段流程,将文献计量分析(BA)、主成分分析(PCA)以及系统化的指标筛选相结合,应用于源自37个国际城市指数的数据。最终框架由16个主题维度和64项指标构成。本研究将该指数实证应用于土耳其五个大都市2022至2024年的数据,实现了整体城市绩效和主题维度绩效的比较。此外,本研究还引入了一个决策支持模型,融合线性优化、情景分析和敏感性分析方法,用于比较不同的政策优先级配置方案并评估其基于模型的性能影响。研究结果表明,所提出的框架提供了一种透明的分析工具,可用于比较城市绩效及不同的政策优先级配置方案,从而支持情境敏感的城市场决策制定。
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