全球生育年龄人群中的健康不平等现象：《2021年全球健康评估报告》（GBD 2021）的趋势及1990年至2021年间男女健康差异

《iScience》：Health inequalities in the global reproductive-age population: GBD 2021 trends and female-male differences, 1990–2021

　　### 研究亮点
- 全球育龄人群的健康不平等问题仍研究不足。
- 本研究评估了1990至2021年间204个国家和地区的情况。
- 全球感染症（SII）和集中度指数（CI）显示健康不平等有所下降，但非传染性疾病和伤害模式仍不理想。

### 摘要
全球育龄人群的社会经济健康不平等问题尚未得到充分关注。利用2021年全球疾病负担（GBD 2021）数据，我们分析了15-49岁人群的情况，并通过不平等斜率指数（SII）和集中度指数（CI）量化了绝对和相对社会经济不平等，同时进行了性别比较和敏感性分析。2021年，全球每10万人的伤残调整生命年（DALY）为22,377.4年。1990年至2021年间，SII从?17,755.23降至?13,789.27，CI从?0.15降至?0.13。传染性疾病、 maternal and neonatal疾病以及营养相关疾病的CI有所改善，而伤害相关指标则恶化。女性与男性之间的社会经济差异在不同疾病类别中存在差异。

### 总结
全球育龄人群的社会经济健康不平等状况尚未得到充分描述。通过GBD 2021数据，我们评估了204个国家和地区15-49岁人群的伤残调整生命年（DALY）率，并使用不平等斜率指数（SII）和集中度指数（CI）量化了绝对和相对社会经济不平等，同时进行了性别比较和敏感性分析。2021年，全球每10万人的DALY率为22,377.4年。从1990年到2021年，SII从?17,755.23降至?13,789.27，CI从?0.15降至?0.13。传染性疾病、 maternal and neonatal疾病以及营养相关疾病的CI有所改善，而伤害相关指标则恶化。女性与男性之间的社会经济差异在不同疾病类别中存在差异，这支持了针对具体原因和性别差异制定健康公平策略的必要性。

### 引言
自21世纪初以来，基础设施、医疗保健和健康意识的进步显著改善了公共卫生状况，导致传染病和婴儿死亡率下降，预期寿命延长。然而，健康收益的分配并不均衡。在风险暴露、资源获取、医疗服务可用性和健康结果方面，仍然存在可衡量且可预防的不平等现象。由社会、经济、人口统计或地理因素导致的健康不平等不仅增加了个人的身心健康负担，还加剧了阶级分裂和紧张关系。根据生态社会理论，个体通过生物过程体现出其社会和生态背景（与其生命周期和历史世代相关），从而导致不同社会群体之间的健康结果存在可测量的差异，包括种族化人群。在实践中，同一种疾病可能导致不同的生活轨迹：有些人能够及时得到治疗，而有些人则面临长期疾病或死亡。这些差异反映了健康不平等的影响。促进健康公平并确保所有群体都能达到最高健康标准不仅是联合国可持续发展目标（SDGs）的核心目标，也是社会正义和进步的体现。世界卫生组织已将监测和减少健康不平等确定为21世纪全球卫生治理的重点任务。在这一框架下，育龄人群的健康尤为重要，因为他们对经济生产力和人口更新发挥着关键作用，其健康状况直接影响代际福祉和长期人口可持续性。然而，这一人群的健康状况仍受社会经济地位、性别相关生物学差异、地理差异和心理压力的影响，所有这些因素都加剧了全球疾病负担。因此，评估这一人群当前的健康不平等状况和趋势对于推进健康公平和可持续发展至关重要。

### 方法
尽管全球公共卫生一直关注健康不平等问题，并且已经认识到育龄人群特有的健康问题，但目前关于这一群体健康不平等的全球模式和趋势的研究仍然有限。大多数现有研究集中在特定国家、地区或单一疾病上，很少有研究在全球层面进行综合分析。这限制了跨地域和社会经济发展水平对健康不平等进行系统的比较。此外，现有的健康不平等评估通常是横断面的，难以描绘长期变化和时间趋势。此外，缺乏对绝对和相对不平等的定量分析，限制了我们确定健康干预措施应侧重于减轻总体负担还是缩小社会经济差距的能力。最重要的是，女性与男性之间的社会经济健康不平等差异尚未得到充分描述，而性别相关社会因素对这些差异的潜在影响也尚未完全理解。这限制了我们对育龄人群健康不平等的理解，并给设计针对特定原因和性别差异的健康公平策略带来了挑战。

### 结果
- **1990年至2021年间全球育龄人群的健康负担**
- 2021年，全球育龄人群的伤残调整生命年（DALY）率为每10万人22,377.4年（95%置信区间 [UI]：19,613.22–25,623.68），男性（23,789.15）高于女性（20,928.80）。
- 在第1层疾病类别中，非传染性疾病的DALY率最高（13,109.2），而其他COVID-19相关疾病的DALY率最低（524.0）。
- 在第2层疾病类别中，呼吸道感染和结核病的DALY率最高（2,497.2），其他传染性疾病的DALY率最低（220.0）。
- 在第3层疾病类别中，前三名是COVID-19（1,662.1）、道路伤害（1,038.5）和抑郁障碍（889.3）；在第4层疾病类别中，前三名是偏头痛（752.0）、重度抑郁障碍（731.9）和自伤（其他特定方式）（567.4）。

### 图形摘要
- **1990年和2021年全球育龄人群的健康负担**
该图表展示了1990年和2021年全球育龄人群的疾病负担，以伤残调整生命年（DALY）率为指标。颜色编码表示：灰色：1990年全体育龄人群的DALY率；黑色：2021年全体育龄人群的DALY率；浅绿色：1990年男性的DALY率；深绿色：2021年男性的DALY率；粉色：1990年女性的DALY率；红色：2021年女性的DALY率。

### 结论
- **社会经济健康不平等**
全球育龄人群的社会经济健康不平等仍需进一步研究。使用GBD 2021数据，我们发现1990至2021年间，全球育龄人群的DALY率从22,377.4年降至22,377.4年，表明健康不平等有所下降。然而，不同疾病类别和性别之间的健康不平等程度仍存在差异。第一和第三行代表绝对不平等；第二和第四行代表相对不平等。(A和B)全球育龄人口的总体健康不平等；(C和D)全球育龄人口在非传染性疾病方面的健康不平等；(E和F)全球育龄人口在传染性疾病、孕产妇疾病、新生儿疾病和营养疾病方面的健康不平等；(G和H)全球育龄人口在伤害方面的健康不平等；(I和J)全球育龄男性在非传染性疾病方面的健康不平等；(K和L)全球育龄男性在传染性疾病、孕产妇疾病、新生儿疾病和营养疾病方面的健康不平等；(M和N)全球育龄男性在伤害方面的健康不平等；(O和P)全球育龄女性在非传染性疾病方面的健康不平等；(Q和R)全球育龄女性在传染性疾病、孕产妇疾病、新生儿疾病和营养疾病方面的健康不平等；(S和T)全球育龄女性在伤害方面的健康不平等。在第二层次，HIV/AIDS和性传播感染的SII从-310.85变为-1,067.56，而CI从-0.53变为-0.43。对于交通伤害，SII从190.32变为-738.16，CI从大约0.00变为-0.16。对于呼吸道感染和结核病，SII从-3,559.33变为-3,131.85，CI从-0.45变为-0.28；对于被忽视的热带疾病和疟疾，SII从-2,982.90变为-762.83（图S2–S4；表2）。在第三层次，不包括COVID-19的情况下，HIV/AIDS的SII从-266.82变为-1,040.78，CI从-0.54变为-0.43；对于道路伤害，SII从134.55变为-711.90，CI从-0.01变为-0.17。对于自伤，SII从489.91变为132.77，CI从0.15变为0.04；缺血性心脏病的SII从312.43变为-156.93（图S5；表2）。在第四层次，HIV/AIDS导致其他疾病的SII从-135.12变为-744.64。对于机动车道路伤害，SII从145.87变为-327.19，CI从0.01变为-0.17。对HIV/AIDS易感结核病的SII从-2,747.81变为-981.11，而通过其他特定方式自伤的SII从384.95变为109.02，CI从0.13变为0.03（图S6；表2）。敏感性分析使用2019年作为疫情前的终点。总体CI从1990年的-0.15变为2019年的-0.13，并在2021年保持为-0.13。基尼指数从1990年的0.15降至2019年的0.14，并在2021年约为0.15。在第一层次，与伤害相关的不平等在2019年高于1990年，而与传染性疾病、孕产妇疾病、新生儿疾病和营养疾病相关的不平等则低于1990年（表S1）。

2021年，女性和男性在社会经济健康不平等方面存在不同模式（图4和S7；表3）。
**图4** 2021年全球育龄人群中女性和男性在绝对社会经济健康不平等方面的差异
该图表说明了全球育龄人群中女性和男性在绝对社会经济健康不平等方面的差异。正值（红色）表示女性中的绝对社会经济梯度更大，而负值（蓝橙色）表示男性中的绝对社会经济梯度更大。图表根据疾病分类层次分为四个部分：(A) 第一类原因中女性和男性在绝对社会经济健康不平等方面的差异；(B) 第二类原因中女性和男性在绝对社会经济健康不平等方面的差异；(C) 前十类第三层次原因中女性和男性在绝对社会经济健康不平等方面的差异；以及(D) 前十类第四层次原因中女性和男性在绝对社会经济健康不平等方面的差异。

**原因名称** SII CI
女性 男性
**第一层次**
非传染性疾病 51.92 (-651.14, 754.97) -900.90 (-1831.79, 29.98) -0.00 (-0.01, 0.01) -0.02 (-0.03, -0.00)
传染性疾病、孕产妇疾病、新生儿疾病和营养疾病 -10083.40 (-11128.45, -9038.35) -8888.54 (-10052.86, -7724.23) -0.41 (-0.45, -0.36) -0.36 (-0.40, -0.31)
伤害 -824.23 (-1049.45, -599.01) -2749.96 (-3727.74, -1772.19) -0.11 (-0.16, -0.07) -0.13 (-0.18, -0.08)
其他COVID-19大流行相关结果 -565.02 (-664.23, -465.80) N/A N/A
**第二层次**
心血管疾病 -1003.31 (-1220.21, -786.40) -878.44 (-1297.77, -459.11) -0.19 (-0.23, -0.14) -0.10 (-0.15, -0.05)
慢性呼吸道疾病 -141.12 (-192.52, -89.73) -227.14 (-279.72, -174.55) -0.09 (-0.12, -0.05) -0.14 (-0.17, -0.11)
糖尿病和肾脏疾病 -330.46 (-486.89, -174.03) -452.98 (-632.68, -273.29) -0.10 (-0.14, -0.04) -0.09 (-0.13, -0.05)
消化系统疾病 -420.91 (-495.75, -346.06) -1151.41 (-1351.06, -951.76) -0.12 (-0.15, -0.09) -0.18 (-0.22, -0.14)
肠道感染 -569.76 (-637.37, -502.15) -740.91 (-834.38, -647.43) -0.58 (-0.62, -0.53) -0.60 (-0.64, -0.55)
HIV/AIDS和性传播感染 -1208.35 (-1440.04, -976.67) -944.26 (-1190.21, -698.31) -0.46 (-0.56, -0.37) -0.38 (-0.47, -0.30)
孕产妇和新生儿疾病 -2029.05 (-2211.84, -1846.25) -22.38 (-51.50, 6.75) -0.50 (-0.53, -0.46) -0.02 (-0.05, 0.00)
精神障碍 764.25 (490.90, 1037.60) 289.55 (137.82, 441.28) 0.06 (0.04, 0.07) 0.03 (0.02, 0.04)
肌肉骨骼疾病 999.71 (855.82, 1143.61) 767.45 (682.71, 852.18) 0.09 (0.08, 0.10) 0.11 (0.10, 0.12)
被忽视的热带疾病和疟疾 -671.72 (-741.07, -602.37) -807.91 (-901.67, -714.15) -0.63 (-0.68, -0.57) -0.68 (-0.73, -0.62)
肿瘤 -109.32 (-306.89, 88.25) 371.72 (200.49, 542.94) -0.02 (-0.05, 0.00) 0.05 (0.02, 0.09)
神经系统疾病 245.18 (174.99, 315.36) -181.32 (-233.18, -129.45) 0.04 (0.03, 0.05) -0.04 (-0.05, -0.02)
营养缺乏 -712.08 (-799.81, -624.35) -263.36 (-286.98, -239.74) -0.28 (-0.31, -0.23) -0.43 (-0.47, -0.38)
其他传染病 -429.35 (-470.50, -388.20) -504.57 (-560.77, -448.38) -0.47 (-0.51, -0.42) -0.48 (-0.54, -0.42)
其他非传染性疾病 -414.90 (-588.87, -240.94) -257.20 (-316.90, -197.50) -0.04 (-0.05, -0.02) -0.09 (-0.11, -0.07)
呼吸道感染和结核病 -2411.82 (-2771.45, -2052.20) -3877.10 (-4527.01, -3227.18) -0.28 (-0.32, -0.24) -0.28 (-0.33, -0.24)
自伤和人际暴力 -415.56 (-538.45, -292.67) -1371.60 (-1927.74, -815.45) -0.17 (-0.23, -0.10) -0.18 (-0.26, -0.09)
感觉器官疾病 -126.94 (-155.47, -98.40) -90.80 (-116.58, -65.01) -0.06 (-0.08, -0.05) -0.05 (-0.06, -0.04)
皮肤和皮下疾病 99.14 (55.70, 142.58) -10.14 (-52.50, 32.21) 0.04 (0.03, 0.06) -0.00 (-0.02, 0.01)
物质使用障碍 264.29 (215.18, 313.41) 602.47 (449.18, 755.75) 0.24 (0.19, 0.30) 0.21 (0.16, 0.27)
交通伤害 -1216.47 (-1520.60, -912.34) -318.43 (-401.71, -235.14) -0.17 (-0.22, -0.12) -0.18 (-0.22, -0.13)
意外伤害 -33.10 (-109.09, 42.88) -157.82 (-412.45, 96.81) -0.02 (-0.06, 0.01) -0.03 (-0.06, 0.01)
**第三层次**
焦虑障碍 392.38 (293.72, 491.04) 95.27 (47.79, 142.74) 0.08 (0.06, 0.10) 0.04 (0.02, 0.05)
COVID-19 -1065.05 (-1380.02, -750.08) -1792.20 (-2350.90, -1233.50) N/A
抑郁障碍 99.75 (-55.44, 254.95) -17.24 (-108.84, 74.35) 0.02 (-0.00, 0.05) -0.01 (-0.03, 0.02)
头痛障碍 361.72 (292.30, 431.14) 46.16 (10.08, 82.24) 0.07 (0.06, 0.09) 0.02 (0.01, 0.03)
HIV/AIDS -1172.66 (-1404.22, -941.10) -924.47 (-1170.31, -678.63) -0.47 (-0.57, -0.38) -0.38 (-0.47, -0.29)
缺血性心脏病 -225.53 (-304.79, -146.27) -94.33 (-333.42, 144.76) -0.17 (-0.23, -0.11) -0.05 (-0.12, 0.01)
腰痛 528.18 (416.54, 639.82) 440.29 (364.58, 515.99) 0.11 (0.09, 0.12) 0.13 (0.12, 0.14)
其他肌肉骨骼疾病 230.45 (151.10, 309.79) 164.36 (103.71, 225.02) 0.07 (0.04, 0.11) 0.08 (0.04, 0.11)
道路伤害 -312.29 (-392.87, -231.72) -1161.76 (-1454.05, -869.47) -0.18 (-0.23, -0.13) -0.18 (-0.23, -0.13)
自伤 -10.10 (-73.78, 53.59) 224.28 (3.74, 444.82) 0.00 (-0.06, 0.07) 0.04 (-0.02, 0.10)
**第四层次**
2型糖尿病 -85.75 (-176.03, 4.52) -54.05 (-146.03, 37.92) -0.07 (-0.11, -0.0最终，这些结构和社会条件可能会影响个人的健康行为。尽管饮食、运动、睡眠习惯、物质使用和医疗保健利用通常被视作个人选择，但它们也可能受到外部因素的限制，如长时间的工作、通勤负担、文化规范以及获取健康信息的有限性。就业不稳定的人往往难以维持健康的生活方式，他们的行为部分反映了对不良社会和环境条件的反应。这一相互关联的路径表明，健康不平等可能是由结构条件、社会劣势和行为因素长期相互作用造成的，而不是由单一因素决定的。全球生育年龄人群中不同疾病的健康不平等反映了结构资源分配、社会暴露和个人行为的综合影响。这些因素可能在不同层面上起作用，并相互作用，从而形成疾病负担和健康不平等的模式。本研究发现的疾病模式与这一框架一致，强调了公共卫生需要从孤立的干预措施转向协调的多层次策略。

世界卫生组织指出，性别平等是实现全民健康覆盖的先决条件。然而，这项研究表明，在全球生育年龄人群中，性别之间的社会经济健康不平等仍然存在。这些模式可能反映了与性别相关的生物学因素、行为暴露和性别相关社会条件的共同影响。在生物学层面上，男性和女性之间的健康差异最早从受孕时就开始了。X染色体的不完全失活可能在女性中提供保护作用，而Y染色体相关的基因可能导致男性更容易患上肝病和癌症。激素差异也对此有所贡献——雌激素具有抗炎和心血管保护作用，而睾酮可能促进炎症和纤维化反应。女性通常具有更强的免疫反应，这也可能导致她们更容易患上某些自身免疫性疾病。行为和职业暴露也可能进一步加剧男性和女性之间的差异：男性面临吸烟、酒精和危险工作的更高风险，而女性则承受着更多的精神和生殖系统疾病负担，包括抑郁症、焦虑症和偏头痛。性别相关的社会因素可能进一步塑造这些健康差异。女性的症状往往被低估，这可能导致诊断和治疗的延误，而且女性不太可能接受一些先进的治疗，如心力衰竭疗法或肝移植。孕妇通常被排除在临床试验之外，从而留下了关于孕期药物安全和剂量的关键证据缺口。在南亚等地区，文化上的重男偏好可能会限制女孩接受教育、营养和医疗保健的机会。社会经济劣势可能会与性别相关因素进一步相互作用，从而影响健康结果。例如，在威尔士，低收入群体和高收入群体之间的预期寿命差距可达17年。

总体而言，观察到的男性和女性在社会经济健康不平等方面的差异反映了生物学、行为、制度和文化因素的综合作用。在这项研究中，男性在几种非传染性疾病和伤害方面的社会经济梯度更加显著，而女性在几种精神、营养和生殖系统疾病方面的梯度更大。这些发现应被视为特定性别的社会经济梯度的描述性差异，而不是基于性别的健康不平等的直接衡量标准。政策应同时考虑特定性别的健康需求和性别相关的社会壁垒，加强有针对性的预防措施，并促进更公平地获取健康资源。

解决全球生育年龄人群健康不平等问题需要超越生物医学解决方案——它需要在制度、社会和个人层面采取协调一致的策略。在国家层面，健康公平应成为核心政策目标，并得到财政、教育、劳动和城乡发展等领域的跨部门合作支持。应减少临床试验中孕妇的代表性不足，以解决关于孕期用药的重要证据缺口。在社区层面，通过健康教育、数字宣传和本地网络进行赋权可以支持更健康的行为，并改善对健康信息和服务的需求。证据表明，结合行为指导和情感支持的综合性干预措施对低收入女性特别有益。在个人层面，干预措施应基于心理社会原则，使用短信服务（SMS）提醒和视觉提示等工具来支持与健康相关的决策并鼓励更健康的行为。最后，对于边缘化人群，改善健康监测、数据分层和响应性的政策反馈至关重要。只有通过结构改革、社区支持和行为改变的同步进展，才能更有效地解决导致全球健康不平等的多种因素。

这项研究全面评估了1990年至2021年间全球生育年龄人群的社会经济健康不平等情况。总体而言，研究期间社会经济健康不平等有所下降，但不同疾病类别之间的差异仍然显著。与传染病、孕产妇疾病、新生儿疾病和营养相关的不平等有所减少，而在几种非传染性疾病和伤害方面的情况则不太理想。疫情前的敏感性分析显示了类似的整体模式，支持了主要结果的稳定性。男性和女性之间的差异也在多个疾病类别中观察到，反映了特定性别的社会经济梯度，而不是直接的健康不平等差异。这些发现强调了需要制定考虑社会经济条件、特定疾病模式以及男性和女性不同健康需求的健康公平策略，特别关注那些持续或日益加剧的不平等人群和原因。

尽管突出了健康不平等的多维性质，但这项研究也存在一些局限性。一些低收入和中等收入国家的数据质量可能会影响伤残调整生命年（DALY）估计的准确性。分析没有按更细的年龄组或其他人口和社会特征对生育年龄人群进行分层，从而限制了对高风险亚组的识别。此外，2021年全球疾病负担（GBD 2021）报告使用二元的男性 和女性类别来标识性别；因此，我们的分析无法捕捉性别认同或完全区分生物学性别和性别相关社会因素的影响。相应地，特定性别的SII（疾病负担指数）和CI（集中指数）估计的差异应被视为描述性差异，而不是基于性别的健康不平等的直接衡量标准。虽然社会人口统计指数（SDI）可以捕捉宏观层面的发展，但它不能反映制度或文化差异。作为一项描述性研究，无法推断因果关系，未来的研究应使用更详细的纵向和个人层面的数据来进一步探讨这些模式。

如需进一步信息和资源，请联系主要联系人Xueneng Yang（[e-mail]）。

这项研究没有生成新的独特试剂或其他研究材料。所有用于本研究的数据均来自2021年全球疾病负担研究（GBD 2021），并通过健康指标与评估研究所（IHME）公开提供。数据处理、统计分析和可视化使用的是JD_GBDR（版本2.22，Jingding Medical Technology Co., Ltd.）。用于本研究的分析功能和相关代码可以通过JD_GBDR软件获取。根据合理请求，可以从主要联系人处获得重新分析本文报告的数据所需的任何额外信息。

我们衷心感谢比尔及梅琳达·盖茨基金会对建立全球疾病负担（GBD）数据集的支持。同时，我们也感谢GBD研究团队提供的数据访问和支持。这项研究没有接受任何外部资金支持。

作者贡献：
- 概念化：W.L.
- 方法学：X.Y. 和 R.L.
- 数据管理：X.Y.
- 形式分析：X.Y. 和 R.L.
- 调查：X.Y.
- 初稿撰写：X.Y.
- 审稿和编辑：X.Y., R.L. 和 W.L.
- 可视化：X.Y., R.L. 和 W.L.
所有作者均已仔细阅读并批准了最终手稿。

作者声明没有竞争利益。

在准备这份手稿的过程中，作者使用了ChatGPT-4.0来辅助语言润色。所有使用该工具生成的内容随后都经过了作者的审查和必要的修改。作者对出版物的最终内容负全责。

**方法**
- 关键资源表

**试剂或资源**
- 来源：2021年全球疾病负担研究（GBD 2021）
- 机构：健康指标与评估研究所（IHME）

**软件和算法**
- JD_GBDR
- 版本：2.22
- 开发者：Jingding Medical Technology Co., Ltd.

**实验模型和研究参与者详情**
- 本研究使用了2021年全球疾病负担研究（GBD 2021）中的公开数据。本研究使用的DALY估计涵盖了204个国家和地区15-49岁的个体。
- 根据《人类受试者参与的生命科学和医学研究的伦理审查措施》，所有数据均来自公共数据库，并作为公开数据的二次使用进行分析。因此，不需要伦理批准。
- GBD 2021使用二元的男性 和女性类别来标识性别。本研究对全体人口、男性和女性进行了分析，由于数据中缺乏性别身份信息，无法单独评估性别身份的影响。

**患者和公众参与**
- 根据《人类受试者参与的生命科学和医学研究的伦理审查措施》，所有数据均来自公共数据库，并作为公开数据的二次使用进行分析。因此，不需要伦理批准。原因的完整列表请参阅补充信息。
**量化和统计分析**
以国家和地区为分析单位，并根据其相应年份的SDI（社会发展指数）从低到高进行排名。SII（社会健康指数）是通过人口加权线性回归计算的，其中每个国家或地区15-49岁的人口被用作权重，以评估绝对的社会经济健康不平等程度。CI（健康差距指数）用于评估按SDI排名的国家和地区之间的相对不平等情况。每个国家或地区被视为独立的分析单元，在CI计算中不额外按人口加权。主要分析比较了1990年至2021年间的SII和CI，并针对总人口、男性和女性以及不同原因进行了分析。SII用于在考虑人口分布的情况下估计绝对的社会经济差异，而CI则平等对待各个国家和地区，以描述按SDI排名的国家和地区之间的DALY（调整寿命损失率）的相对集中程度。
为了评估COVID-19大流行对结果的潜在影响（以2021年为终点），采用2019年作为大流行前的终点进行了敏感性分析，并使用与主要分析相同的方法重新计算了CI。此外，还计算了人口加权的基尼指数，作为衡量国家间不平等的补充指标，该指数不受社会经济排名影响，以进一步评估研究结果的稳健性。基尼指数的范围是0到1，数值越高表示各国和地区之间的疾病负担差异越大。所有数据处理、统计分析和可视化均使用R 4.3.1版本完成。

**补充信息（1）**
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文件S1：图S1–S15