社区中年人群听力损失变化及其与一般健康因素的关联:Busselton Healthy Ageing Study (BHAS) 6年纵向研究

《PLOS One》:Change in hearing loss and its association with general health in a community-based longitudinal study of middle-aged individuals: The Busselton healthy ageing study

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月16日 来源:PLOS One 2.8

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  引言:随着全球人口老龄化,致残性听力损失(disabling hearing loss)是重要健康问题。虽然年龄和性别是已确定决定因素,但一般健康和环境健康因素与听力损失进展的关系仍未完全明确,尤其是在中年成人中。方法:研究人员使用Busselton Heal

  
引言:随着全球人口老龄化,致残性听力损失(disabling hearing loss)是重要健康问题。虽然年龄和性别是已确定决定因素,但一般健康和环境健康因素与听力损失进展的关系仍未完全明确,尤其是在中年成人中。方法:研究人员使用Busselton Healthy Ageing Study (BHAS)数据,该研究是西澳大利亚基于人群的队列。基线(2010–2015)年龄45–70岁成人接受听力学测试和健康评估,并进行六年随访。计算较好耳0.5–4 kHZ四频率纯音平均值(better-ear four-frequency Pure Tone Average, 4FPTA)和高频(4 & 8 kHz)纯音平均值(high-frequency Pure Tone Average, HFPTA)。听力损失按WHO(World Health Organization)标准分类。分析人口学、耳相关、一般健康和环境因素,并用线性混合模型(linear mixed models)分析其与听力阈值变化的关系。结果:纳入3596名基线和随访听力学可靠参与者(基线平均年龄57.9岁,55%女性)。6年随访期间,轻度或以上听力损失患病率从14%增至26%(4FPTA),从53%增至71%(HFPTA)。各年龄组阈值均恶化,男性和较高频率下降更明显。在单变量模型中,较高年龄、男性、较高BMI(body mass index)、吸烟、耳鸣、慢性耳部感染、噪声工作场所暴露(尤其是听力保护不一致或缺失)、高血压和糖尿病前期在年龄和性别调整后与更快的听力下降显著相关。结论:在这项针对中年西澳大利亚人的纵向人群研究中,研究人员证明听力阈值在六年期间显著下降,男性和较高频率下降更明显。研究结果提示,中年期听力损失进展不仅由年龄和性别塑造,也受更广泛代谢和环境健康特征影响。这些结果强调未来研究需要进一步阐明代谢健康、环境暴露与听力结局之间复杂相互作用。
研究背景与问题:全球人口老龄化背景下,致残性听力损失(disabling hearing loss)被WHO视为重要全球健康问题。听力损失不仅影响交流,还与社会隔离、抑郁、认知下降和痴呆相关。年龄和性别是已确定决定因素,但一般健康和环境因素与听力损失进展的关系仍未完全明确,尤其在中年成人中。既往多数研究为横断面研究,结果不一致,原因包括风险因素测量方式、听力结局测量、研究设置和参与者年龄范围差异。纵向研究可评估时间关系,判断潜在风险因素是否先于听力变化,并识别可改变因素。已有EHLS、DYNOPTA、加拿大老龄化纵向研究、荷兰队列等结果并不一致,因此研究人员在Busselton Healthy Ageing Study (BHAS)中调查中年人群听力阈值轨迹,并评估人口学、健康相关和环境特征与听力损失进展的关联。研究结论显示,六年内听力阈值显著下降,基线听力正常者中14%发展为至少轻度听力损失;除年龄和性别外,吸烟、糖尿病前期、高血压、较高BMI和无保护的工作场所噪声暴露等可改变因素与听力恶化独立相关,提示早期识别和针对性预防的重要性。

关键技术方法概述(不超过250字):研究基于Busselton Healthy Ageing Study (BHAS)人群队列,来源为西澳大利亚Busselton,基线2010–2015年招募45–70岁成人,随访2016–2021年;纳入基线及随访可靠听力学测试者。采用自动纯音测听(AMTAS软件、Conera听力计、Sennheiser HDA 200耳机、NOAH平台、隔音室),按Hughson-Westlake方法,以Qualind质控;计算较好耳0.5–4 kHZ四频率纯音平均值(4FPTA)和4 & 8 kHZ高频纯音平均值(HFPTA),按WHO标准分类;收集人口学、耳相关、一般健康和环境因素;用线性混合模型分析,缺失数据用链式方程多重插补。

研究结果:
研究样本特征:3679名参与者完成基线和随访测量,22名无法匹配,3657名剩余者中基线18名和随访43名因听力测试质量不足被排除,最终3596名(97.7%)纳入分析,26名(0.72%)记录存在缺失值并采用链式方程多重插补。基线平均年龄57.9岁(SD 5.7;范围45.5–69.8),55%为女性。随访平均年龄64.0岁(范围51.4–75.6),中位随访5.9年(SD 0.9),平均6.2年(SD 0.9)。耳鸣者815名(23%),慢性耳部感染者227名(6%),1468名(41%)报告曾在噪声工作场所工作,552名(15%)偶尔使用听力保护,439名(12%)从不使用。一般健康方面,1790名(50%)被识别为糖尿病前期或糖尿病,1986名(55%)被诊断某种形式高血压,271名(8%)自评健康为一般或差。

基于听力水平的听力结局:基线4FPTA中位听力水平为5 dB(男性10 dB,女性5 dB),随访为10 dB(男性10 dB,女性10 dB)。高频HFPTA基线中位为20 dB(男性25 dB,女性15 dB),随访为30 dB(男性40 dB,女性20 dB)。男、女及总体中,高频纯音阈值均差于低频;从基线到随访,各年龄组阈值均恶化。

按WHO分类的听力结局:基线时,基于4FPTA的轻度或以上听力损失为14%(n=505),随访增至26%(n=938);基于HFPTA的患病率从53%(n=1905)增至71%(n=2557)。男性听力损失率持续高于女性。基线4FPTA正常者中,14%在六年内进展为至少轻度听力损失,男性16%,女性2%。基线HFPTA正常者中,39%进展为至少轻度高频听力损失,男性41%,女性36%。

与听力变化相关因素的单变量线性混合模型结果:在单变量线性混合模型中,年龄每增加1岁与4FPTA恶化0.65 dB(95% CI 0.62–0.67)相关,男性比女性平均多下降3.16 dB(95% CI 2.52–3.80)。较高BMI、吸烟包年、血压升高或高血压、糖尿病前期和糖尿病、心血管疾病、耳鸣、慢性耳部感染、噪声工作场所暴露(保护不一致或缺失)均与听力阈值恶化相关。调整年龄和性别后,除血压升高、心血管疾病和糖尿病外,多数关联仍显著。

讨论部分总结:该纵向人群研究显示,中年成人六年内听力阈值显著下降,多种人口学、耳相关、代谢和心血管因素与听力恶化相关。除年龄和性别外,较高BMI、噪声工作场所中偶尔或缺失保护、耳鸣、慢性耳部感染、糖尿病前期和高血压在调整年龄和性别后仍与听力敏感性下降相关。六年内基线正常听力者中14%进展为至少轻度听力损失,男性16%,女性2%,与既往EHLS等研究相近。高频听力损失远较中频常见,患病率从53%升至71%。男性中频听力进展比例高于女性,但高频进展比例相近,既往加拿大老龄化和DYNOPTA研究也报告类似现象,可能反映男性初始听力较差、发病更早,女性后期进展至相似水平。慢性耳部感染与听力恶化相关,支持炎症导致中耳机制永久改变及感音神经性听力损失,但既往挪威研究结果相反且证据弱。噪声暴露结合听力保护分类显示,偶尔或从不保护与恶化相关;其他研究结果不一致,Cruickshanks et al.未发现噪声职业史关联,Linssen et al.发现手工职业相关,Kiely et al.仅发现与基线相关。代谢因素方面,高血压、较高BMI和糖尿病前期在调整年龄和性别后显著,糖尿病状态不再显著。研究优势包括大样本中年人群、高参与率、广泛风险因素和客观听力及血压血糖测量;局限包括自我报告偏倚、单次基线疾病分类、较好耳分析、六年随访、未考虑随访期间健康状态变化,以及年轻组和男性略少。未来需更长随访研究阐明机制。

研究结论翻译:在这项针对3596名中年西澳大利亚人的纵向人群研究中,研究人员证明,听力阈值在六年期间显著下降,基线听力正常者中有14%发展为至少轻度听力损失。除年龄和性别外,若干可改变因素(如吸烟、糖尿病前期、高血压、较高BMI和无保护的工作场所噪声暴露)与听力随时间恶化独立相关。这些发现强调了早期识别和针对性预防策略的重要性,尤其是在高危人群中,并强调未来研究需要进一步阐明代谢健康、环境暴露与听力结局之间复杂的相互作用。
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