《European Journal of Pediatrics》：Pediatric Venous Excess Ultrasound Score (P-VExUS): a novel approach to assess central venous pressure in the PICU
编辑推荐：
精确评估危重患儿的中心静脉压（central venous pressure, CVP）对于指导液体管理至关重要，但这一评估仍具有挑战性，因为有创监测并非总是可行，且无创工具有限。研究人员旨在开发并验证儿科适应的静脉充盈超声评分（P-VExUS），用于机械通气
精确评估危重患儿的中心静脉压（central venous pressure, CVP）对于指导液体管理至关重要，但这一评估仍具有挑战性，因为有创监测并非总是可行，且无创工具有限。研究人员旨在开发并验证儿科适应的静脉充盈超声评分（P-VExUS），用于机械通气患儿床旁CVP评估。这项前瞻性观察研究在三级儿科重症监护病房（PICU）进行，共纳入56名机械通气患儿。研究人员在床旁对下腔静脉、肝静脉、门静脉和肾内静脉进行了静脉多普勒超声检查，并评估了两种P-VExUS模型：（1）分类分级系统（0–III级）；（2）半定量积分评分（0–7分）。通过受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）分析，评估了预设的、反映低静脉压（<7 mmHg）和高静脉压（>12 mmHg）状态的临床相关CVP阈值的诊断性能。两种模型均与实测CVP显著相关。在预测CVP升高方面，模型1的ROC曲线下面积（area under the ROC curve, AUROC）为0.74（95% CI 0.61–0.85），敏感性为45%，特异性为98%；模型2则表现出更优的准确性（AUROC 0.94，95% CI 0.84–0.98），敏感性为82%，特异性为91%（p<0.001）。在检测低CVP方面，模型2同样优于模型1（AUROC 0.80 vs. 0.69；p=0.02）。肾内静脉模式具有最高的区分能力（AUROC 0.92）。结论：儿科特异性的P-VExUS模型在危重患儿CVP评估中具有可行性和准确性，其中基于积分的模型显示出更优的诊断性能，可能成为评估静脉淤血的一种有前景的无创床旁工具。
危重患儿液体管理的关键在于准确评估中心静脉压（central venous pressure, CVP）。CVP升高与患儿死亡风险增加及肾功能障碍等不良结局密切相关，而CVP降低同样可能提示低血容量状态。有创CVP监测需留置位置恰当的深静脉导管，操作受限且易受技术误差影响；传统下腔静脉超声指标在机械通气儿童中预测CVP的准确性不足。因此，需要开发适合儿童的无创静脉淤血评估工具。成人领域已建立静脉充盈超声评分（Venous Excess Ultrasound, VExUS），整合下腔静脉、肝静脉、门静脉和肾内静脉多普勒信息，但儿科适应性版本尚缺乏系统验证。研究人员基于前期肝静脉多普勒工作，进一步提出并验证了两种儿科特异性P-VExUS模型，旨在床旁无创评估CVP，识别高静脉压（>12 mmHg）与低静脉压（<7 mmHg）状态。
该研究为单中心前瞻性观察研究，于2023年3月至2025年8月在巴西坎皮纳斯州立大学临床医院儿科重症监护病房（PICU）开展，共纳入56名有创机械通气、留置中心静脉导管（central venous catheter, CVC）且尖端位置合适的0–14岁患儿。研究人员采集下腔静脉、肝静脉、门静脉和肾内静脉多普勒数据，构建了两种P-VExUS模型：分级分类模型（0–III级）和半定量积分模型（0–7分）。结果发现，两种模型均与实测CVP呈显著正相关（模型1 ρ=0.64，p<0.001；模型2 ρ=0.72，p<0.001），CVP随淤血程度增加呈递增趋势。在预测CVP>12 mmHg时，积分模型表现出更优的诊断性能（AUROC 0.94，敏感性82%，特异性91%），显著优于分级模型（AUROC 0.74，敏感性45%，特异性98%）。在检测CVP<7 mmHg时，积分模型同样优于分级模型（AUROC 0.80 vs. 0.69，p=0.02）。肾内静脉Doppler单项评分的区分能力最高（AUROC 0.92），与完整积分模型无显著差异。该研究提示，P-VExUS积分模型可作为PICU中评估静脉淤血和CVP的无创床旁工具，其细化的评分体系可能比成人简化分级更适合儿童。
关键技术方法概述：该研究为前瞻性观察性队列研究，样本来自巴西某三级PICU，最终纳入56名机械通气患儿。所有超声检查均由同一位经验丰富的儿科重症医师（THdS）在床旁完成，使用GE Vivid Q（3.5–8 MHz）或Mindray DC-70（2.3–7.2 MHz）相控阵探头。测量下腔静脉最大/最小内径，计算塌陷率（IVCCI=[IVC
max?IVC
min]/IVC
max）、扩张率（IVCDI=[IVC
max?IVC
min]/IVC
min）和呼吸变异度（ΔIVC），并将IVC
max与体表面积（body surface area, BSA）的比值作为参数。肝、门、肾内静脉多普勒分类为正常、轻度异常和重度异常，门静脉搏动指数（portal pulsatility index, PPI）按公式PPI(%)=100×[(V
max?V
min)/V
max]计算。通过受试者工作特征（ROC）曲线和Youden指数确定最优截断值，并采用DeLong法比较曲线下面积（AUROC）。
研究结果方面：
（一）IVC衍生参数的预测价值：在传统IVC指标中，仅IVC
max/BSA能显著识别CVP>12 mmHg（AUROC 0.68，95% CI 0.54–0.80，p=0.041），最佳截断值为1.96 cm/m
2。因此，模型1以该值作为IVC是否异常的分界，模型2则在IVC
max/BSA>1.96 cm/m
2时赋予1分。
（二）门静脉多普勒阈值确定：PPI识别CVP>12 mmHg的AUROC为0.89（95% CI 0.78–0.96，p<0.001），ROC分析得到最佳截断值为35%，与成人常规的30%阈值差异甚微。采用30%或35%阈值时模型2的ROC性能相似（AUROC 0.81 vs. 0.80，p>0.05）。为与既有VExUS体系保持一致，最终采用传统30%和50%作为轻度和重度异常的分界。
（三）模型与CVP的相关性：两种P-VExUS模型均与绝对CVP值显著正相关，且模型2的CVP随积分增加呈现更线性和一致的变化，提示半定量积分系统的分层更精细。
（四）预测CVP>12 mmHg的诊断性能：分级模型（模型1）以≥II级为阈值时，AUROC为0.74（95% CI 0.61–0.85），敏感性45%，特异性98%；积分模型（模型2）以≥3分为阈值时，AUROC为0.94（95% CI 0.84–0.98），敏感性82%，特异性91%，两者差异显著（p<0.001）。
（五）预测CVP<7 mmHg的诊断性能：模型2同样优于模型1（p=0.02），以≤1分为截断值时AUROC为0.80（95% CI 0.67–0.89），敏感性75%，特异性67%；模型1以0级为截断值时AUROC为0.69（95% CI 0.55–0.81），敏感性25%，特异性100%。
（六）单项静脉评分的区分能力：肾内静脉评分AUROC最高（0.92，95% CI 0.82–0.98），其次为肝静脉评分（0.89，95% CI 0.77–0.96）和门静脉评分（0.80，95% CI 0.67–0.89），IVC评分最低（0.56，95% CI 0.42–0.69）。肾内静脉评分与模型2的AUROC无统计学显著差异（p=0.63）。
讨论部分指出，传统IVC指标在机械通气儿童中预测CVP的局限性在既往研究和本研究均得到证实，仅IVC
max/BSA具有一定预测价值，提示体表面积校正可能改善IVC指标的效能。本研究通过数据驱动方式，基于有创CVP校准儿童静脉多普勒阈值，避免了直接套用成人标准。门静脉搏动指数最佳阈值与近期先天性心脏病术后儿童队列报道的30.3%相似，支持该阈值的临床合理性。模型2的半定量积分系统较分级模型提供更细致的分层，从而获得更优的诊断性能。肾内静脉多普勒的突出表现提示，未来或可简化VExUS评估，但仍需解决小年龄儿童肾内静脉采集困难、波形位点变异等实际问题。研究局限性包括单中心、样本量较小、单操作者、仅涵盖机械通气患儿，且未系统性评估右心室功能；CVP作为参考标准亦不能完全代表器官水平淤血。结论为：本研究评估了两种儿科适应性VExUS分级系统用于危重患儿CVP无创评估，两种模型均与有创测量CVP相关，支持P-VExUS（尤其是积分模型2）作为PICU中结构化床旁静脉压评估方法；仍需更大规模多中心研究验证其临床价值。
