中国中部地区成年人 EQ-5D-5L 人群标准更新与效用指数及 EQ VAS 差异分析

《Archives of Public Health》：Population norms for health-related quality of life and distributional heterogeneity in differences between EQ-5D-5L utility index and EQ VAS score: a large-scale cross-sectional study

　　

摘要

背景

EQ-5D-5L被广泛用于测量与健康相关的生活质量（HRQoL）。在COVID-19大流行之后，中国中部地区的EQ-5D-5L人群标准数据尚未更新，效用指数与EQ视觉模拟量表（EQ VAS）得分之间的关系仍不甚明了，特别是导致两者差异的因素是否在人群分布中存在差异。本研究旨在更新中国中部地区成年人的EQ-5D-5L人群标准，并识别影响效用指数与EQ VAS得分差异的相关因素。

方法

数据来源于2023年在中国中部地区的湖北省和河南省进行的国家卫生服务调查（NHSS）。分析样本包括20,192名16岁及以上的社区居住成年人。使用EQ-5D-5L评估HRQoL，效用指数则根据中国版本的数据集进行计算。个体层面的差异得分定义为效用指数减去重新缩放后的EQ VAS得分（EQ VAS得分/100）。在差异得分分布的10%、25%、50%、75%和90%分位数处分别建立分位数回归模型，以探讨其与社会人口统计学特征、生活方式和健康相关因素的关联。

结果

效用指数平均值为0.950（标准差0.145；中位数1.000），EQ VAS得分平均值为78.59（标准差16.36；中位数80.00）。71.3%的参与者的效用指数达到了上限（1.000），而只有10.6%的参与者的EQ VAS得分为100。疼痛/不适（PD）和焦虑/抑郁（AD）是最常报告的问题，而自我护理（SC）受影响最小。85.9%的参与者的差异得分为正数，4.2%为负数，中位数为0.155。参与者的特征与差异得分之间的关联在不同分位数上存在差异。年龄较大、失眠和慢性疾病与较大的差异相关，这些关联在中间和较高分位数上更为明显。

结论

本研究基于疫情后的数据，为中国中部地区的成年人提供了更新的EQ-5D-5L人群标准。效用指数和EQ VAS得分反映了健康的不同方面，但在人口调查中应被视为互补而非可互换的指标，尤其是在老年人以及患有失眠或慢性疾病的人群中。

背景

EQ-5D-5L被广泛用于测量与健康相关的生活质量（HRQoL）。在COVID-19大流行之后，中国中部地区的EQ-5D-5L人群标准数据尚未更新，效用指数与EQ视觉模拟量表（EQ VAS）得分之间的关系仍不甚明了，特别是导致两者差异的因素是否在人群分布中存在差异。本研究旨在更新中国中部地区成年人的EQ-5D-5L人群标准，并识别影响效用指数与EQ VAS得分差异的相关因素。

方法

数据来源于2023年在中国中部地区的湖北省和河南省进行的国家卫生服务调查（NHSS）。分析样本包括20,192名16岁及以上的社区居住成年人。使用EQ-5D-5L评估HRQoL，效用指数根据中国版本的数据集进行计算。个体层面的差异得分定义为效用指数减去重新缩放后的EQ VAS得分（EQ VAS得分/100）。在差异得分分布的10%、25%、50%、75%和90%分位数处分别建立分位数回归模型，以探讨其与社会人口统计学特征、生活方式和健康相关因素的关联。

结果

效用指数平均值为0.950（标准差0.145；中位数1.000），EQ VAS得分平均值为78.59（标准差16.36；中位数80.00）。71.3%的参与者的效用指数达到了上限（1.000），而只有10.6%的参与者的EQ VAS得分为100。疼痛/不适（PD）和焦虑/抑郁（AD）是最常报告的问题，而自我护理（SC）受影响最小。85.9%的参与者的差异得分为正数，4.2%为负数，中位数为0.155。参与者的特征与差异得分之间的关联在不同分位数上存在差异。年龄较大、失眠和慢性疾病与较大的差异相关，这些关联在中间和较高分位数上更为明显。

结论

本研究基于疫情后的数据，为中国中部地区的成年人提供了更新的EQ-5D-5L人群标准。效用指数和EQ VAS得分反映了健康的相关但不同的方面，在人口调查中应被视为互补而非可互换的指标，尤其是在老年人以及患有失眠或慢性疾病的人群中。