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老年人使用智能养老服务的影响因素:质性元合成研究
《BMC Geriatrics》:Determinants of older adults’ adoption and use of smart elderly care services: a qualitative meta-synthesis
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月17日 来源:BMC Geriatrics 4.5
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摘要背景全球人口老龄化正在对医疗和长期护理系统施加越来越大的压力。智能养老技术借助互联网、人工智能及其他数字创新,已在各类护理场景中广泛应用,为提高养老质量与效率提供了富有前景的解决方案。然而,其有效性很大程度上取决于老年人的体验、感知与参与程度,而这些方面受多种相互关联因素
全球人口老龄化正在对医疗和长期护理系统施加越来越大的压力。智能养老技术借助互联网、人工智能及其他数字创新,已在各类护理场景中广泛应用,为提高养老质量与效率提供了富有前景的解决方案。然而,其有效性很大程度上取决于老年人的体验、感知与参与程度,而这些方面受多种相互关联因素的影响。
本研究采用质性元合成方法,全面探讨影响老年人使用智能养老服务的相关因素。
对PubMed、Web of Science、Embase、CINAHL、Cochrane Library、Scopus、中国知网(CNKI)、万方数据及维普数据库进行系统检索,纳入自创刊以来至2025年8月的质性研究。两名研究人员独立进行文献筛选和方法学质量评估,三名研究人员提取并编码质性数据。采用乔安娜布里格斯研究所(JBI)质性研究批判性评价清单(2016版)对纳入研究的方法学质量进行评估。
采用Thomas和Harden的主题编码方法,共分析11项研究。确定三个主题:促进老年人接受智能养老服务的关键促进因素;阻碍其使用的核心障碍;以及老年人对智能养老服务的期望与需求。
老年人对智能养老服务的采纳与持续使用受多种相互作用的因素影响。感知有用性、技术便利性与易用性、内在需求以及社会支持为关键促进因素;而数字素养有限、设备适应性不足以及外部支持与资源匮乏则构成重要障碍。此外,老年人期望智能养老服务通过适老化设计优化更好地满足其个性化需求,并希望在使用期间获得来自家庭成员、医疗保健专业人员及其他支持网络的持续多维指导。
不适用。
全球人口老龄化正在对医疗和长期护理系统施加越来越大的压力。智能养老技术借助互联网、人工智能及其他数字创新,已在各类护理场景中广泛应用,为提高养老质量与效率提供了富有前景的解决方案。然而,其有效性很大程度上取决于老年人的体验、感知与参与程度,而这些方面受多种相互关联因素的影响。
本研究采用质性元合成方法,全面探讨影响老年人使用智能养老服务的相关因素。
对PubMed、Web of Science、Embase、CINAHL、Cochrane Library、Scopus、中国知网(CNKI)、万方数据及维普数据库进行系统检索,纳入自创刊以来至2025年8月的质性研究。两名研究人员独立进行文献筛选和方法学质量评估,三名研究人员提取并编码质性数据。采用乔安娜布里格斯研究所(JBI)质性研究批判性评价清单(2016版)对纳入研究的方法学质量进行评估。
采用Thomas和Harden的主题编码方法,共分析11项研究。确定三个主题:促进老年人接受智能养老服务的关键促进因素;阻碍其使用的核心障碍;以及老年人对智能养老服务的期望与需求。
老年人对智能养老服务的采纳与持续使用受多种相互作用的因素影响。感知有用性、技术便利性与易用性、内在需求以及社会支持为关键促进因素;而数字素养有限、设备适应性不足以及外部支持与资源匮乏则构成重要障碍。此外,老年人期望智能养老服务通过适老化设计优化更好地满足其个性化需求,并希望在使用期间获得来自家庭成员、医疗保健专业人员及其他支持网络的持续多维指导。
不适用。