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降钙素原在埃塞俄比亚住院患者中诊断细菌感染、识别脓毒症及预测抗生素停用的诊断性能与预后价值研究
《BMC Infectious Diseases》:Diagnostic and prognostic performance of procalcitonin among hospitalized adults with suspected bacterial infection in Southwest Ethiopia: a prospective observational study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月17日 来源:BMC Infectious Diseases 3.2
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摘要背景细菌性感染在发展中国家(包括埃塞俄比亚)普遍存在,导致发病率和死亡率上升。降钙素原(PCT)被广泛用于评估细菌感染的严重程度并指导抗生素治疗决策。尽管其意义重大,但目前缺乏关于 PCT 在细菌感染诊断和治疗监测中表现的综合数据。主要目标是评估入院时 PCT 在识别细菌
细菌性感染在发展中国家(包括埃塞俄比亚)普遍存在,导致发病率和死亡率上升。降钙素原(PCT)被广泛用于评估细菌感染的严重程度并指导抗生素治疗决策。尽管其意义重大,但目前缺乏关于 PCT 在细菌感染诊断和治疗监测中表现的综合数据。主要目标是评估入院时 PCT 在识别细菌感染中的诊断性能。次要目标是评估其在识别基于 qSOFA 的脓毒症方面的预后性能,以及其与临床医生指导的抗生素停用之间的关联。
采用基于医院的纵向研究设计,纳入吉马医疗中心(JMC)2025 年 5 月至 11 月期间入院的患者。研究参与者按顺序选取,直至达到预期的样本量。使用结构化问卷收集社会人口统计数据、临床信息和实验室数据。在入院时和住院第 3 天评估 PCT。使用社会科学统计程序包(SPSS)软件第 27 版进行分析。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估 PCT 对细菌感染的敏感度、特异性和整体诊断性能。采用多变量回归模型来控制潜在的混杂变量。P 值 < 0.05 且具有 95% 置信区间(CI)被视为具有统计学意义。
研究共纳入 210 名疑似细菌感染的住院成年人。平均入院 PCT 为 1.65 ± 2.1 ng/mL。入院 PCT 在识别细菌感染方面的诊断区分度较差,曲线下面积(AUC)为 0.56(95% CI:0.45–0.68),在最佳截断值 0.465 ng/mL 时,敏感度为 57%,特异性为 60%。相比之下,PCT 在识别符合本研究定义的基于 qSOFA 的脓毒症分类的参与者方面显示出良好的区分度,AUC 为 0.83(95% CI:0.738–0.928)。脓毒症的最佳截断值为 2.65 ng/mL,敏感度为 82%,特异性为 85%。在 50 名在第 3 天进行重复 PCT 测量的参与者中,PCT 连续下降与临床医生指导的抗生素停用显著相关。第 3 天的 PCT 对该结局表现出优异的区分性能,AUC 为 0.926(95% CI:0.836–1.00),敏感度和特异性均为 90%。总体住院死亡率为 6.7%(14/210),在探索性多变量分析中,基于 qSOFA 的脓毒症分类与较高的死亡几率相关,但由于死亡人数较少,估计值不精确。
在疑似细菌感染的住院成年人中,入院 PCT 在识别细菌感染方面不可靠,但在基于 qSOFA 的脓毒症识别方面表现良好,并且与临床医生指导的抗生素停用强相关。应谨慎解释后一发现,因为连续 PCT 分析是探索性的,且仅限于选定的亚组。
不适用。
细菌性感染在发展中国家(包括埃塞俄比亚)普遍存在,导致发病率和死亡率上升。降钙素原(PCT)被广泛用于评估细菌感染的严重程度并指导抗生素治疗决策。尽管其意义重大,但目前缺乏关于 PCT 在细菌感染诊断和治疗监测中表现的综合数据。主要目标是评估入院时 PCT 在识别细菌感染中的诊断性能。次要目标是评估其在识别基于 qSOFA 的脓毒症方面的预后性能,以及其与临床医生指导的抗生素停用之间的关联。
采用基于医院的纵向研究设计,纳入吉马医疗中心(JMC)2025 年 5 月至 11 月期间入院的患者。研究参与者按顺序选取,直至达到预期的样本量。使用结构化问卷收集社会人口统计数据、临床信息和实验室数据。在入院时和住院第 3 天评估 PCT。使用社会科学统计程序包(SPSS)软件第 27 版进行分析。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估 PCT 对细菌感染的敏感度、特异性和整体诊断性能。采用多变量回归模型来控制潜在的混杂变量。P 值 < 0.05 且具有 95% 置信区间(CI)被视为具有统计学意义。
研究共纳入 210 名疑似细菌感染的住院成年人。平均入院 PCT 为 1.65 ± 2.1 ng/mL。入院 PCT 在识别细菌感染方面的诊断区分度较差,曲线下面积(AUC)为 0.56(95% CI:0.45–0.68),在最佳截断值 0.465 ng/mL 时,敏感度为 57%,特异性为 60%。相比之下,PCT 在识别符合本研究定义的基于 qSOFA 的脓毒症分类的参与者方面显示出良好的区分度,AUC 为 0.83(95% CI:0.738–0.928)。脓毒症的最佳截断值为 2.65 ng/mL,敏感度为 82%,特异性为 85%。在 50 名在第 3 天进行重复 PCT 测量的参与者中,PCT 连续下降与临床医生指导的抗生素停用显著相关。第 3 天的 PCT 对该结局表现出优异的区分性能,AUC 为 0.926(95% CI:0.836–1.00),敏感度和特异性均为 90%。总体住院死亡率为 6.7%(14/210),在探索性多变量分析中,基于 qSOFA 的脓毒症分类与较高的死亡几率相关,但由于死亡人数较少,估计值不精确。
在疑似细菌感染的住院成年人中,入院 PCT 在识别细菌感染方面不可靠,但在基于 qSOFA 的脓毒症识别方面表现良好,并且与临床医生指导的抗生素停用强相关。应谨慎解释后一发现,因为连续 PCT 分析是探索性的,且仅限于选定的亚组。
不适用。