非增强CT影像组学鉴别强化非钙化性肺错构瘤与周围型浸润性肺腺癌：叠加胸膜凹陷模型的价值

《BMC Medical Imaging》：Unenhanced CT radiomics within a contrast-defined enhancing phenotype for differentiating noncalcified pulmonary hamartoma from peripheral solid invasive lung adenocarcinoma: a retrospective development and internal test study

　　

摘要

背景

强化的非钙化性肺错构瘤（eNCPH）可能模拟周围型实性浸润性肺腺癌（IAC）。我们评估了在对比剂定义的强化表型内，非增强CT影像组学能否区分这些病灶，并探索了纳入胸膜凹陷的叠加模型。

方法

这项回顾性单中心研究纳入了2020年5月至2026年1月期间发现的95个病理确诊结节（42例eNCPH和53例IAC），并按患者水平分层随机7:3的比例分配至开发集（n?=?66）和第二次观察内部评估集（n?=?29）。这29例病例曾在之前的分析中进行过评估；没有利用这些病例优化任何最终模型的参数。在通过可重复性门槛和仅使用训练集的特征降维后，比较了五种分类器家族，并通过重复的5折×10嵌套交叉验证评估了一个包含八个特征的逻辑回归（LR）模型。叠加模型将胸膜凹陷与重复交叉拟合的LR概率相结合。冻结的模型被应用于这29例病例。

结果

在完整的开发模型选择交叉验证中，LR排名第一（平均AUC为0.786；标准差为0.142），尽管在重复的嵌套划分中分类器家族的选择有所不同。在第二次观察内部评估中，形态学模型的AUC为0.697（95% CI，0.526–0.868），单独影像组学的AUC为0.769（95% CI，0.583–0.955），叠加模型的AUC为0.827（95% CI，0.665–0.989）。经过Holm校正后，成对的DeLong比较均不具有显著性（所有校正后P?≥?0.150）。联合模型的灵敏度为87.5%，特异度为69.2%，准确率为79.3%。单独影像组学的校准斜率为0.026（95% CI，?0.105至0.157），表明尽管有中等程度的区分能力，但其概率存在严重的校准偏差；其概率不应被解释为绝对诊断概率。

结论

在这一选定的对比剂定义表型中，非增强CT影像组学显示出中等程度的区分能力。叠加模型在数值上具有更高的AUC，但其增量价值尚未得到证实。较小的第二次观察评估样本量、单独模型严重的校准偏差、特征选择的不稳定性以及采集异质性要求在临床使用前进行外部验证。

图形摘要