Gd-BOPTA MRI栖息地融合模型对MSE定义高风险肝细胞癌的无创术前预测研究

《BMC Medical Imaging》：Gd-BOPTA MRI-based nomogram incorporating habitat features for preoperative prediction of high-risk hepatocellular carcinoma: a multicenter retrospective study

　　

摘要

背景

高风险肝细胞癌（HCC），通过MSE评分（微/大血管侵犯、卫星结节和Edmondson-Steiner分级）定义，与术后预后不良相关。本研究旨在评估Gd-BOPTA MRI栖息地融合模型对MSE定义的高风险HCC进行无创术前预测的效果。

方法

回顾性纳入来自四个中心的583例患者。A中心的527例患者按7:3的比例划分为训练集和内部验证集，另外三个中心的56例患者构成外部验证队列。通过对动脉期和肝胆期比值图进行k-means聚类，将肿瘤体素划分为不同亚区以提取肿瘤栖息地特征。通过多因素逻辑回归识别独立预测因素，并构建了整合临床、影像学和栖息地特征的列线图。采用受试者工作特征曲线下面积（AUC）、DeLong检验和决策曲线分析评估模型性能。Kaplan-Meier分析比较了预测高危组与低危组之间的术后无复发生存期（RFS）。

结果

多因素分析确定AFP升高（OR 4.40，95% CI 2.44–7.94）、非环形动脉期高增强（OR 0.38，95% CI 0.23–0.65）、光环样增强（OR 4.54，95% CI 2.47–8.35）、瘤周低信号（OR 10.96，95% CI 2.02–59.57）及栖息地评分（OR 44.46，95% CI 8.04–245.76）为高风险HCC的独立预测因素（均P < 0.05）。BOPTA栖息地融合模型在训练集、内部验证集和外部验证集中的AUC分别为0.844（95% CI：0.804–0.884）、0.797（95% CI：0.718–0.876）和0.820（95% CI：0.669–0.972），取得了最佳预测性能。该模型在训练集和内部验证集中显著优于所有单一模型，并在外部验证队列中保持了最高的AUC。预测高危组的中位RFS显著短于低危组，训练集中为18个月对56个月（P < 0.001），内部验证集中为19个月对69个月（P = 0.0047），支持利用该列线图进行预后分层。

结论

Gd-BOPTA MRI栖息地融合模型在MSE定义的高风险HCC的无创术前预测方面展现了良好的性能，可能有助于术后预后分层。然而，鉴于其回顾性研究设计，在临床应用前仍需进行大规模前瞻性外部验证。