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广东省外出就医率与公立医院效率的关联研究:基于21个地级市面板数据的实证分析

《BMC Public Health》:Association between out-of-city hospitalization and public hospital efficiency: a panel study from Guangdong, China

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月17日 来源:BMC Public Health 4.4

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   摘要背景外出就医重塑了区域医疗需求,并可能影响公立医院的运营效率。中国关于这种关系的实证证据仍然有限。本研究考察了广东省外出就医率与公立医院效率之间的关联。方法利用21个地级市的平衡面板数据(2018–2023年),采用数据包络分析(DEA)中的松弛测度效率(SBM)模型来测

  

摘要

背景

外出就医重塑了区域医疗需求,并可能影响公立医院的运营效率。中国关于这种关系的实证证据仍然有限。本研究考察了广东省外出就医率与公立医院效率之间的关联。

方法

利用21个地级市的平衡面板数据(2018–2023年),采用数据包络分析(DEA)中的松弛测度效率(SBM)模型来测量医院效率。关键解释变量为外出就医率,定义为在患者所在城市以外接受住院护理的比例。双向固定效应模型估计了该关联,并通过额外分析探讨了纯技术效率、规模效率以及不同医疗资源禀赋水平城市间的异质性。

结果

较高的外出就医率与较低的公立医院效率显著相关(β = -2.492,p < 0.05),且这种关联在纯技术效率方面更为明显(β = -3.322,p < 0.01)而非规模效率方面。在医疗资源相对丰富的城市中,这种负向关联较弱。

结论

外出就医与公立医院效率之间的负向关联在纯技术效率方面比在规模效率方面更为明显。加强区域医疗协调、提升本地服务能力以及使异地报销政策与分级诊疗目标相一致,可能有助于提高效率。

背景

外出就医重塑了区域医疗需求,并可能影响公立医院的运营效率。中国关于这种关系的实证证据仍然有限。本研究考察了广东省外出就医率与公立医院效率之间的关联。

方法

利用21个地级市的平衡面板数据(2018–2023年),采用数据包络分析(DEA)中的松弛测度效率(SBM)模型来测量医院效率。关键解释变量为外出就医率,定义为在患者所在城市以外接受住院护理的比例。双向固定效应模型估计了该关联,并通过额外分析探讨了纯技术效率、规模效率以及不同医疗资源禀赋水平城市间的异质性。

结果

较高的外出就医率与较低的公立医院效率显著相关(β = -2.492,p < 0.05),且这种关联在纯技术效率方面更为明显(β = -3.322,p < 0.01)而非规模效率方面。在医疗资源相对丰富的城市中,这种负向关联较弱。

结论

外出就医与公立医院效率之间的负向关联在纯技术效率方面比在规模效率方面更为明显。加强区域医疗协调、提升本地服务能力以及使异地报销政策与分级诊疗目标相一致,可能有助于提高效率。

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