基于工作要求-资源模型探讨中国麻醉医师职业倦怠的 prevalence 及影响因素

《BMC Public Health》：Occupational determinants of burnout among Chinese anesthesiologists: a multicenter cross-sectional study based on the Job Demands–Resources model

　　# 中国麻醉医师职业倦怠与工作需求及工作资源的相关性研究## 摘要### 背景医疗专业人员的职业倦怠是重要的职业健康问题，可能对个体幸福感、医疗队伍可持续性以及医疗服务质量产生负面影响。麻醉医师由于工作负荷大、临床责任重、时间压力大以及工作时间不规律，尤其容易遭受职业倦怠。然而，目前对麻醉医师职业倦怠的内在职业机制仍缺乏充分的理解。本研究旨在基于工作要求—资源模型（JD–R模型）探讨工作需求和工作资源与中国麻醉医师职业倦怠之间的关联。### 方法本研究于2026年6月16日至6月30日，对中国22个省72家医院的麻醉医师开展了一项多中心横断面调查。伦理豁免申请于2026年6月11日获批。采用多中心目的抽样方法招募参与者，参与者需完成一般信息问卷、基于JD–R模型的工作需求与资源问卷，以及 Maslach 职业倦怠量表—人类服务调查版（MBI-HSS）。依据既定标准评估职业倦怠状态。采用卡方检验比较职业倦怠组与非职业倦怠组在人口统计学特征和职业特征方面的差异。采用 Spearman 相关分析评估工作需求、工作资源与职业倦怠各维度之间的关联。构建分层多因素 Logistic 回归模型，以识别与职业倦怠独立相关的因素。所有统计分析均使用 R 软件和 RStudio（版本 2026.01.2+418）完成。### 结果在纳入分析的698名麻醉医师中，324人（46.4%）符合职业倦怠的诊断标准。职业倦怠组与非职业倦怠组在性别、年龄、教育程度、婚姻状况、职称、工作年限、每周工作时长及夜班次数方面均存在显著差异。工作需求水平越高，情绪耗竭、去人格化及个人成就感降低的程度越严重，呈现正相关关系；而工作资源水平越高，与上述三个职业倦怠维度均呈负相关。在完全调整模型（模型4）中，与年龄≤30岁相比，31–40岁（OR=9.677，95% CI 2.287–40.940）和41–50岁（OR=8.305，95% CI 1.705–40.463）的参与者出现职业倦怠的几率更高；而已婚参与者（与未婚者相比：OR=0.221，95% CI 0.096–0.508）和工作经验超过10年的参与者（与工作经验<5年者相比：OR=0.178，95% CI 0.050–0.638）出现职业倦怠的几率更低。在工作资源处于样本均值水平时，工作需求越高，职业倦怠的几率越高（OR=1.287，95% CI 1.228–1.350）；在工作需求处于样本均值水平时，工作资源越多，职业倦怠的几率越低（OR=0.850，95% CI 0.808–0.893）。二者的交互作用具有统计学意义（OR=1.009，95% CI 1.003–1.016，P=0.006）。### 结论职业倦怠在中国麻醉医师中较为普遍，是一项重要的职业健康挑战。与JD–R模型一致，在调整人口统计学和职业因素后，较高的工作需求与职业倦怠风险增加相关，而更多的工作资源与职业倦怠风险降低相关。这些发现可为未来评估优化工作负荷和强化职场资源的组织策略提供参考。