AI辅助机器人引导立体定向引流与传统开颅术治疗重度原发性脑干出血的回顾性队列研究

《BMC Surgery》：Robot-assisted stereotactic drainage integrating AI-aided segmentation versus conventional craniotomy for severe primary brainstem hemorrhage: a retrospective exploratory cohort study

　　

摘要

目的

原发性脑干出血（PBSH）以起病急骤、进展迅速和极高的死亡率为特征。尽管显微神经外科技术不断进步，解剖学安全入路区域划分日益完善，PBSH的最佳治疗方案仍存在争议。本研究旨在评估AI辅助、机器人引导的立体定向引流与传统开颅术治疗重度PBSH患者的可行性及观察性结果。

方法

本单中心回顾性队列研究纳入了2024年5月至2025年5月间34例重度PBSH成人患者（血肿量≥5 mL，GCS≤8）。其中13例接受AI辅助机器人引导的立体定向引流，21例接受传统开颅清除术。主要终点为90天死亡率（GOS=1），次要终点包括手术时间、30天死亡率及引流持续时间。

结果

两组基线特征在统计学上具有可比性。机器人引流组手术时间显著缩短（2.37±1.01 h vs 6.90±2.02 h，p<0.001）。机器人组30天死亡率为15.4%（2/13），开颅组为33.3%（7/21）（p=0.27）。90天时，死亡率分别为23.1%（3/13）和66.7%（14/21）（p=0.035）。Kaplan-Meier生存分析显示，在未校正分析中，机器人术式具有统计学上显著的生存优势（log-rank p=0.0180）。然而，机器人组无患者在90天内达到功能独立（GOS 4–5）；多数幸存者仍处于植物状态或重度残疾状态（GOS 2–3）。

结论

AI辅助初始分割的机器人辅助立体定向引流在重度PBSH患者中与传统开颅术相比，手术时间更短，90天死亡率更低；未发生手术相关再出血，但不良事件未进行系统监测，定量靶向精度也无法评估。这些探索性结果支持了技术可行性及潜在的短期生存获益，但仍需前瞻性多中心验证，并进行更长时间的随访、量化终点指标和以患者为中心的结局评估。