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接受 DIEP 乳腺癌重建手术患者术中低体温风险预测模型的建立与验证

《BMC Surgery》:Construction and validation of an intraoperative hypothermia prediction model in patients with breast cancer

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月17日 来源:BMC Surgery 2.4

编辑推荐:

  摘要背景对于接受深下腹壁穿支皮瓣(DIEP)乳腺癌手术的患者来说,术中低体温是一个常见问题,可能导致并发症。目的建立一种早期预警模型,以研究接受DIEP乳腺癌重建手术患者的术中低体温风险因素。方法通过方便抽样方法,选取了2020年11月至2025年2月期间在河南某三级医院接受DI

  

摘要

背景

对于接受深下腹壁穿支皮瓣(DIEP)乳腺癌手术的患者来说,术中低体温是一个常见问题,可能导致并发症。

目的

建立一种早期预警模型,以研究接受DIEP乳腺癌重建手术患者的术中低体温风险因素。

方法

通过方便抽样方法,选取了2020年11月至2025年2月期间在河南某三级医院接受DIEP手术的130名患者作为建模组,以及上海的67名患者作为验证组。通过医院电子医疗记录系统收集相关临床数据。采用单变量分析和逻辑回归分析DIEP手术患者的术中低体温风险因素,并据此建立了诺模图预测模型。

结果

建模组中接受DIEP手术患者的术中低体温发生率为50.77%。逻辑回归分析结果显示,BMI≥23.41(OR=0.145,95%CI:0.051~0.414)和WBC≥5.845(OR=0.068,95%CI:0.024~0.196)是DIEP手术患者的低体温保护因素,这些因素使低体温发生的概率分别降低了85.5%和93.2%。术前化疗(OR=5.011,95%CI:1.779–14.111)是低体温的风险因素。风险预测模型的结果显示,建模组的接收者操作特征曲线下面积为0.873,敏感性为0.742,特异性为0.844;验证组的接收者操作特征曲线下面积为0.802,敏感性为0.765,特异性为0.727。

结论

所建立的诺模图模型能够有效预测术中低体温的发生风险,具有一定的临床价值。

背景

对于接受深下腹壁穿支皮瓣(DIEP)乳腺癌手术的患者来说,术中低体温是一个常见问题,可能导致并发症。

目的

建立一种早期预警模型,以研究接受DIEP乳腺癌重建手术患者的术中低体温风险因素。

方法

通过方便抽样方法,选取了2020年11月至2025年2月期间在河南某三级医院接受DIEP手术的130名患者作为建模组,以及上海的67名患者作为验证组。通过医院电子医疗记录系统收集相关临床数据。采用单变量分析和逻辑回归分析DIEP手术患者的术中低体温风险因素,并据此建立了诺模图预测模型。

结果

建模组中接受DIEP手术患者的术中低体温发生率为50.77%。逻辑回归分析结果显示,BMI≥23.41(OR=0.145,95%CI:0.051~0.414)和WBC≥5.845(OR=0.068,95%CI:0.024~0.196)是DIEP手术患者的低体温保护因素,这些因素使低体温发生的概率分别降低了85.5%和93.2%。术前化疗(OR=5.011,95%CI:1.779–14.111)是低体温的风险因素。风险预测模型的结果显示,建模组的接收者操作特征曲线下面积为0.873,敏感性为0.742,特异性为0.844;验证组的接收者操作特征曲线下面积为0.802,敏感性为0.765,特异性为0.727。

结论

所建立的诺模图模型能够有效预测术中低体温的发生风险,具有一定的临床价值。

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